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火星无人机控制与自主导航关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·引言第14页
   ·课题背景第14-17页
     ·人类深空探测活动第14-16页
     ·火星探测器的种类和特点第16-17页
     ·火星探测无人机研究的必要性与可行性第17页
   ·国内外研究现状第17-18页
   ·火星探测无人机任务规划第18-20页
     ·火星无人机总体任务描述第18-19页
     ·火星无人机探测飞行任务规划第19-20页
   ·火星无人机探测面临的一些关键问题第20-22页
     ·火星无人机具体模型的建立与气动特性分析第20-21页
     ·火星无人机的切换控制和拉起平飞控制第21页
     ·火星无人机的自主导航第21-22页
   ·本文的主要内容与结构第22-24页
     ·本文研究工作的思路第22-23页
     ·本文结构安排第23-24页
第二章 火星探测无人机建模和气动特性分析第24-39页
   ·引言第24页
   ·火星探测无人机的运行环境第24-25页
   ·火星探测无人机的建模过程第25-34页
     ·相关的坐标系第26页
     ·火星无人机的运动参数第26-27页
     ·火星无人机纵向模型的建立第27-34页
   ·火星探测无人机的动态特性分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 火星探测无人机控制系统设计第39-58页
   ·引言第39页
   ·火星探测无人机切换控制研究第39-46页
   ·火星探测无人机拉起平飞控制研究第46-54页
   ·火星探测无人机总能量控制研究第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 火星表面图像的特征提取第58-83页
   ·引言第58页
   ·几种经典图像特征提取方法第58-75页
     ·基于矩的图像特征提取方法第58-62页
     ·基于角点的图像特征提取方法第62-70页
     ·主分量分析第70-73页
     ·奇异值分解第73-75页
   ·基于奇异值向量主元分析的图像特征提取算法第75-81页
   ·火星表面图像特征提取方案第81页
   ·本章小结第81-83页
第五章 火星无人机快速景象匹配算法研究第83-105页
   ·引言第83-84页
   ·匹配策略第84-91页
     ·由粗到精的匹配策略第84-85页
     ·基于相似性检测的匹配策略第85-87页
     ·基于遗传算法的匹配策略第87-89页
     ·基于智能群体的搜索方法第89-90页
     ·基于奇异值分解的分层快速匹配策略第90-91页
   ·相似性度量第91-98页
     ·最小距离度量第91-93页
     ·相似度量第93-95页
     ·Hausdorff 距离第95-98页
   ·火星无人机全程快速景象匹配算法第98-104页
     ·火星无人机景象匹配算法的特殊性第98页
     ·探测飞行全程快速景象匹配的解决方案第98-99页
     ·平飞段快速景象匹配算法第99-100页
     ·末段景象匹配算法第100页
     ·仿真实验第100-103页
     ·机载数据存储方式设计第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第六章 总结与展望第105-107页
   ·主要研究工作与贡献第105-106页
   ·需要进一步深化和开展的工作第106-107页
参考文献第107-115页
致谢第115-116页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第116页
 攻读博士学位期间发表(录用)论文情况第116页
 攻读博士学位期间参加科研项目情况第116页

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