基于配对标记的深度哈希算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 论文的研究背景和应用意义 | 第7-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文文章结构 | 第11-13页 |
| 第二章 深度哈希相关技术 | 第13-25页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第13-15页 |
| 2.2 VGG网络 | 第15-17页 |
| 2.3 哈希算法分类介绍 | 第17-20页 |
| 2.3.1 非监督哈希算法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 监督和半监督哈希算法 | 第19-20页 |
| 2.4 深度哈希技术 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于配对标记的深度哈希算法 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 算法模型 | 第26-32页 |
| 3.2.1 特征学习阶段 | 第27-29页 |
| 3.2.2 二次编码阶段 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 算法仿真及分析 | 第33-47页 |
| 4.1 生物背景介绍 | 第33-34页 |
| 4.2 实验数据集 | 第34-37页 |
| 4.3 实验设计 | 第37-46页 |
| 4.3.1 模型参数的影响 | 第40-41页 |
| 4.3.2 与传统哈希方法的比较 | 第41-43页 |
| 4.3.3 与常见分子指纹方法的比较 | 第43-44页 |
| 4.3.4 与不同化学描述符的性能比较 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第51-52页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
