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MELC法测定富马酸喹硫平缓释片的含量及有关物质和预测药物保留行为

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 引言第14-23页
    1.1 微乳液相色谱法测定富马酸喹硫平缓释片的含量及有关物质第14-16页
        1.1.1 抗精神病药物的研究进展第14页
        1.1.2 富马酸喹硫平缓释片的药理作用第14-15页
        1.1.3 富马酸喹硫平缓释片的临床疗效第15-16页
            1.1.3.1 精神分裂症的单药和联合治疗第15页
            1.1.3.2 治疗双相情感障碍第15-16页
            1.1.3.3 治疗广泛性焦虑障碍第16页
        1.1.4 富马酸喹硫平的检测方法第16页
            1.1.4.1 高效液相色谱法第16页
            1.1.4.2 气相色谱法和液质联用第16页
    1.2 预测药物保留行为第16-22页
        1.2.1 预测保留行为的方法第17-18页
            1.2.1.1 Snyder–Soczewinski模型第17页
            1.2.1.2 分配系数模型第17页
            1.2.1.3 LSER模型第17-18页
            1.2.1.4 分子结构描述符模型第18页
        1.2.2 保留行为预测模型的应用第18-20页
            1.2.2.1 预测一个新化合物的保留第18-19页
            1.2.2.2 描述符的提取和应用第19页
            1.2.2.3 测定化合物的物理化学特性第19页
            1.2.2.4 揭示色谱系统的分配机理第19-20页
        1.2.3 保留行为预测模型的检测方法第20-21页
            1.2.3.1 反相高效液相色谱法和离子交换色谱法第20页
            1.2.3.2 气相色谱法第20页
            1.2.3.3 超临界流体色谱法第20-21页
            1.2.3.4 生物分配胶束色谱法第21页
        1.2.4 微乳液相色谱法的概述第21-22页
    1.3 本课题的研究意义第22-23页
第二章 微乳液相色谱法测定富马酸喹硫平缓释片含量及有关物质第23-32页
    2.1 仪器与试药第23-24页
        2.1.1 仪器第23页
        2.1.2 药品与试剂第23-24页
    2.2 实验方法第24页
        2.2.1 色谱条件第24页
        2.2.2 溶液的配制第24页
    2.3 方法与结果第24-30页
        2.3.1 系统适用性试验第24-25页
        2.3.2 有关物质的测定第25页
        2.3.3 专属性试验第25-28页
            2.3.3.1 空白对照试验第25-26页
            2.3.3.2 酸破坏试验第26-27页
            2.3.3.3 碱破坏试验第27页
            2.3.3.4 氧化破坏试验第27-28页
        2.3.4 线性与范围第28-29页
        2.3.5 精密度试验第29页
        2.3.6 稳定性试验第29页
        2.3.7 检测限与定量限的测定第29页
        2.3.8 回收率试验第29页
        2.3.9 滤膜效应第29-30页
        2.3.10 样品测定第30页
    2.4 讨论第30-31页
        2.4.1 检测波长的测定第30页
        2.4.2 表面活性剂的选择第30页
        2.4.3 油相的选择第30-31页
        2.4.4 流动相pH的选择第31页
    2.5 小结第31-32页
第三章 正辛醇-水分配系数预测微乳液相色谱法中甾体激素药物的保留行为第32-40页
    3.1 前言第32页
    3.2 仪器与试药第32-34页
        3.2.1 仪器第33页
        3.2.2 药品与试剂第33-34页
    3.3 实验方法第34-35页
        3.3.1 色谱条件第34页
        3.3.2 溶液的制备第34-35页
            3.3.2.1 微乳流动相的制备第34页
            3.3.2.2 对照品的制备第34-35页
        3.3.3 微乳流动相的初始条件第35页
        3.3.4 计算公式与数据来源第35页
    3.4 结果与讨论第35-39页
        3.4.1 表面活性剂对logk-logP线性关系的影响第35-36页
        3.4.2 油相对logk-logP线性关系和峰宽的影响第36-38页
        3.4.3 pH值对logk-logP线性关系的影响第38-39页
        3.4.4 不同色谱柱对logk-logP线性关系的影响第39页
    3.5 小结第39-40页
第四章 定量结构保留模型预测药物在微乳液相色谱法中的保留行为第40-51页
    4.1 仪器与试药第40-42页
        4.1.1 仪器第40页
        4.1.2 药品与试剂第40-42页
    4.2 实验方法第42-43页
        4.2.1 色谱条件第42页
        4.2.2 溶液的制备第42-43页
            4.2.2.1 微乳流动相的制备第42-43页
            4.2.2.2 对照品的制备第43页
        4.2.3 微乳流动相的初始条件第43页
        4.2.4 计算公式与数据来源第43页
    4.3 结果与讨论第43-50页
        4.3.1 表面活性剂对logk-logP/logD线性关系的影响第43-45页
        4.3.2 油相对logk-logP/logD线性关系的影响第45页
        4.3.3 pH对logk-logP/logD线性关系的影响第45-46页
        4.3.4 色谱柱对logk-logP/logD线性关系的影响第46页
        4.3.5 logP/logD结合物理化学参数建立QSRR模型第46-50页
    4.4 小结第50-51页
第五章 全文结论第51-52页
    5.1 结论第51-52页
参考文献第52-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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