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基于双目立体视觉的典型堆积体体积测量方法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第11-19页
    1.1 研究背景第11-17页
        1.1.1 选题依据及研究意义第11-14页
        1.1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.2 论文研究内容第17-18页
    1.3 论文主要章节安排第18-19页
第2章 双目视觉的理论基础第19-32页
    2.1 摄像机标定参数第19页
    2.2 摄像机参考坐标系第19-22页
        2.2.1 图像像素坐标系第20页
        2.2.2 图像物理坐标系第20-21页
        2.2.3 摄像机坐标系第21-22页
        2.2.4 世界坐标系第22页
    2.3 摄像机线性模型第22-23页
    2.4 摄像机非线性模型第23-25页
        2.4.1 径向畸变第24页
        2.4.2 离心畸变第24-25页
        2.4.3 薄棱镜畸变第25页
    2.5 双目立体视觉第25-31页
        2.5.1 双目立体视觉的成像模型第25-26页
        2.5.2 双目立体视觉的原理第26-27页
        2.5.3 双目立体视觉的流程第27-28页
        2.5.4 双目立体视觉的硬件平台第28-30页
        2.5.5 双目立体视觉的软件环境第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 摄像机参数标定第32-39页
    3.1 摄像机标定方法第32-33页
        3.1.1 传统标定法第32页
        3.1.2 自动标定法第32页
        3.1.3 主动视觉标定法第32-33页
    3.2 张正友标定法第33-38页
        3.2.1 棋盘格标定板第33页
        3.2.2 张正友标定法的原理第33-36页
        3.2.3 摄像机内部参数的标定流程第36-37页
        3.2.4 摄像机外部参数的标定算法第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 图像处理与立体匹配第39-49页
    4.1 图像预处理第39-41页
        4.1.1 灰度化第39-40页
        4.1.2 二值化第40页
        4.1.3 滤波第40-41页
        4.1.4 直方图均值化第41页
    4.2 立体匹配第41-43页
        4.2.1 立体匹配概述第41-42页
        4.2.2 立体匹配的匹配基元第42页
        4.2.3 立体匹配的准则第42-43页
        4.2.4 立体校正第43页
    4.3 立体匹配方法第43-46页
        4.3.1 基于区域的立体匹配第44页
        4.3.2 基于特征的立体匹配第44-45页
        4.3.3 基于相位的立体匹配第45-46页
    4.4 基于Harris算法的立体匹配第46-48页
        4.4.1 Harris角点检测算法第46-47页
        4.4.2 基于灰度的窗口匹配第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 三维重建与堆积体拟合第49-57页
    5.1 三维重建算法概述第49-50页
        5.1.1 射影重建算法第49页
        5.1.2 仿射重建算法第49-50页
        5.1.3 欧式重建算法第50页
    5.2 基于欧式空间的三维点云计算第50-52页
        5.2.1 立体成像几何法第50页
        5.2.2 最小二乘法第50-52页
    5.3 OpenGL三维图像显示第52-53页
        5.3.1 OpenGL简介第52页
        5.3.2 坐标系的转换与统一第52-53页
        5.3.3 OpenGL基本步骤第53页
    5.4 典型堆积体拟合第53-56页
        5.4.1 典型堆积体的概述第53-54页
        5.4.2 典型堆积体的近似拟合第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第6章 试验研究与分析第57-68页
    6.1 实验系统设计第57-59页
        6.1.1 实验步骤第57-58页
        6.1.2 设计方案第58-59页
    6.2 双目视觉系统的标定和校正第59-61页
        6.2.1 立体标定结果第59-60页
        6.2.2 立体校正结果第60-61页
    6.3 预处理与立体匹配第61-63页
        6.3.1 预处理第61-62页
        6.3.2 立体匹配第62-63页
    6.4 三维重建与体积计算第63-66页
        6.4.1 三维重建第63页
        6.4.2 体积计算第63-64页
        6.4.3 误差校正第64-65页
        6.4.4 校正结果第65-66页
    6.5 实验结论与误差分析第66-68页
        6.5.1 实验结论第66页
        6.5.2 误差分析第66-68页
结论第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-75页
攻读学位期间取得学术成果第75页

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