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四旋翼飞行器视觉定位系统设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 论文的主要研究内容和组织结构第15-17页
        1.3.1 本文的主要内容第16页
        1.3.2 本文组织结构第16-17页
第二章 四旋翼飞行器定位系统框架搭建第17-33页
    2.1 基于ROS的四旋翼飞行器定位系统分析第17-20页
        2.1.1 ROS机器人控制系统第17-18页
        2.1.2 数字图像及OpenCV开源计算机视觉库第18-20页
    2.2 四旋翼飞行器选型第20-21页
    2.3 工作过程分析第21-22页
    2.4 系统组成框架第22-25页
        2.4.1 整体构架第23-24页
        2.4.2 节点、主题关系第24-25页
    2.5 性能需求分析第25-26页
    2.6 目标图形的设计第26-27页
    2.7 系统环境搭建第27-32页
        2.7.1 虚拟机第27-28页
        2.7.2 Linux系统和ROS系统第28-29页
        2.7.3 OpenCV第29-30页
        2.7.4 autonomy_ardrone包第30页
        2.7.5 信息处理工作空间:dronework第30-31页
        2.7.6 动作反馈工作空间:dronemove第31-32页
    2.8 本章小结第32-33页
第三章 球形识别算法和程序设计第33-54页
    3.1 图像处理第33-45页
        3.1.1 图像预处理第33-38页
        3.1.2 图形拟合第38-45页
    3.2 相对位置计算算法第45-47页
    3.3 球形追踪程序设计第47-50页
        3.3.1 球形追踪图像处理算法流程第47-48页
        3.3.2 球形追踪坐标对比及控制命令算法流程第48-50页
        3.3.3 球形跟踪总流程第50页
    3.4 转化指令格式程序设计第50-51页
    3.5 球形跟踪定位功能测试第51-52页
    3.6 性能测试第52-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第四章 地面H形标志识别算法和程序设计第54-67页
    4.1 地面H形标志图像处理第54-60页
        4.1.1 地面H形标志图像预处理第54-57页
        4.1.2 图形拟合第57-60页
    4.2 地面H标志定位程序设计第60-64页
        4.2.1 地面H标志定位图像处理算法第60-62页
        4.2.2 地面H标志中心坐标对比及控制命令算法流程第62-64页
        4.2.3 地面H标志追踪总流程第64页
    4.3 地面H标志定位功能测试第64-66页
    4.4 性能测试第66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 地面圆形标志识别算法和程序设计第67-79页
    5.1 地面圆形标志图像处理第67-71页
        5.1.1 地面圆形标志图像预处理第67-68页
        5.1.2 地面圆形标志识别算法第68-71页
    5.2 地面圆形标志定位程序设计第71-76页
        5.2.1 地面圆形标志定位图像处理算法第71-74页
        5.2.2 地面圆形中心标志坐标对比及控制命令算法流程第74-76页
        5.2.3 地面圆形标志追踪总流程第76页
    5.3 地面圆形标志定位功能测试第76-78页
    5.4 性能测试第78页
    5.5 本章小节第78-79页
结论第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
在读期间发表的学术论文与取得的其他科研成果第84-85页
作者简介第85页

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