| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文结构 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 云平台相关技术概述 | 第12-22页 |
| 2.1 云平台技术 | 第12-15页 |
| 2.1.1 云计算特点 | 第12-13页 |
| 2.1.2 云计算发展 | 第13-14页 |
| 2.1.3 虚拟化技术 | 第14-15页 |
| 2.2 云平台能效提升 | 第15-18页 |
| 2.2.1 云计算平台能耗问题 | 第15-17页 |
| 2.2.2 能效提升策略 | 第17-18页 |
| 2.3 虚拟机迁移 | 第18-20页 |
| 2.3.1 虚拟机迁移概念 | 第18-19页 |
| 2.3.2 虚拟机迁移的考虑因素 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于改进遗传算法的计算密集型云平台能效提升策略 | 第22-36页 |
| 3.1 遗传算法 | 第22-23页 |
| 3.2 遗传算法解决二维装箱问题 | 第23页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第23页 |
| 3.2.2 遗传算法解决装箱问题 | 第23页 |
| 3.3 基于改进遗传算法的虚拟机迁移 | 第23-28页 |
| 3.3.1 虚拟机的选择策略 | 第24页 |
| 3.3.2 虚拟机的放置策略 | 第24-25页 |
| 3.3.3 基于改进遗传算法的虚拟机迁移策略 | 第25-28页 |
| 3.4 实验和实验分析 | 第28-35页 |
| 3.4.1 实验平台搭建 | 第29-32页 |
| 3.4.2 实验及结果对比 | 第32-35页 |
| 3.4.3 实验结论和分析 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于改进模拟退火算法的网络服务型云平台能效提升策略 | 第36-46页 |
| 4.1 模拟退火算法 | 第36-37页 |
| 4.2 模拟退火算法解决三维装箱问题 | 第37页 |
| 4.3 基于改进模拟退火算法的虚拟机迁移 | 第37-41页 |
| 4.2.1 问题描述及优化目标 | 第37-39页 |
| 4.2.2 改进模拟退火算法的虚拟机迁移策略 | 第39-41页 |
| 4.4 实验和实验分析 | 第41-45页 |
| 4.2.1 实验平台搭建 | 第41-42页 |
| 4.2.2 实验及结果对比 | 第42-45页 |
| 4.2.3 实验结论和分析 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间的科研成果和参与项目 | 第52-53页 |