| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第13-16页 |
| 1.2.1 Cache攻击相关研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 Cache攻击检测相关研究 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 Cache攻击检测相关 | 第18-31页 |
| 2.1 Cache结构及工作原理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 Cache结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Cache工作原理 | 第19-20页 |
| 2.2 Cache攻击 | 第20-24页 |
| 2.2.1 AES加密原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Cache攻击类型 | 第21-24页 |
| 2.3 基于行为的检测技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 Cache攻击行为 | 第25-26页 |
| 2.4 经典分类算法概述 | 第26-29页 |
| 2.4.1 K最近邻(K-nearest Neighbours, KNN) | 第27-28页 |
| 2.4.2 支持向量机(Support Vector Machine, SVM) | 第28页 |
| 2.4.3 人工神经网络(Artifical Neural Network, ANN) | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 系统设计与实现 | 第31-48页 |
| 3.1 系统设计思路 | 第31-32页 |
| 3.2 数据收集 | 第32-36页 |
| 3.2.1 硬件性能计数器(Hardware performance Counters) | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据收集器设计与实现 | 第33-36页 |
| 3.3 预处理 | 第36-37页 |
| 3.4 检测模型训练 | 第37-46页 |
| 3.4.1 特征选择 | 第37-40页 |
| 3.4.2 BP神经网络 | 第40-42页 |
| 3.4.3 BP神经网络设计与实现 | 第42-46页 |
| 3.5 攻击检测 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第48-56页 |
| 4.1 实验环境 | 第48页 |
| 4.2 实验和结果分析 | 第48-53页 |
| 4.2.1 实验评估标准 | 第48-49页 |
| 4.2.2 数据集 | 第49-50页 |
| 4.2.3 参数选择 | 第50-51页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第51-53页 |
| 4.3 性能评估 | 第53-55页 |
| 4.4 方法适用性 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间申请专利目录 | 第63-64页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
