| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展动态 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究目标 | 第13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及架构 | 第13-15页 |
| 第二章 遥感图像去噪相关理论 | 第15-28页 |
| 2.1 典型的噪声模型 | 第15-16页 |
| 2.2 受噪声影响的遥感影像类型 | 第16-17页 |
| 2.3 多光谱遥感图像的传统去噪方法综述 | 第17-22页 |
| 2.4 复原图像的质量评价方法 | 第22-24页 |
| 2.5 不同图像去噪方法的图像去噪性能验证 | 第24-27页 |
| 2.6 总结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于低秩先验正则化的多光谱遥感图像去噪方法 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基于张量低秩的遥感图像去噪模型构建 | 第29-35页 |
| 3.3 基于低秩正则化约束的图像去噪实验 | 第35-37页 |
| 3.4 基于CURRENT LEARNING的图像去噪模型和算法 | 第37-40页 |
| 3.5 总结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于字典学习的遥感图像去噪方法 | 第41-48页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 张量词典学习(DL)模型构建 | 第41-44页 |
| 4.3 非局部字典学习算法的遥感图像模型 | 第44-45页 |
| 4.4 基于字典学习的遥感图像去噪算法 | 第45页 |
| 4.5 实验与分析 | 第45-47页 |
| 4.6 总结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第48页 |
| 5.2 主要创新点 | 第48-49页 |
| 5.3 研究展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第58页 |