摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景 | 第13页 |
1.2 研究现状及动机 | 第13-15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
1.4 本文组织结构 | 第16-19页 |
第二章 基于符号执行和基于搜索的测试用例自动生成技术 | 第19-25页 |
2.1 基于符号执行的方法 | 第19-20页 |
2.2 基于搜索的方法 | 第20-22页 |
2.2.1 希尔攀登法(Hill Climbing) | 第20-21页 |
2.2.2 模拟退火法(SA) | 第21-22页 |
2.2.3 基因遗传法(GA) | 第22页 |
2.3 混合方法 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-25页 |
第三章 基于分量线性拟合法的面向CDC/MCDC的测试用例自动生成方法 | 第25-53页 |
3.1 分量线性拟合方法 | 第25-30页 |
3.1.1 基本思想 | 第26-27页 |
3.1.2 分量线性拟合搜索简介 | 第27-30页 |
3.2 采用分量线性拟合法的关键技术 | 第30-41页 |
3.2.1 重要概念 | 第30-33页 |
3.2.1.1 条件判定覆盖与改进的条件判定覆盖 | 第30-31页 |
3.2.1.2 控制流图 | 第31-32页 |
3.2.1.3 关联路径和Z路径 | 第32-33页 |
3.2.2 基于边界区间上分量线性拟合函数的区间扩展法 | 第33-36页 |
3.2.2.1 可行解区间遗漏现象分析 | 第33-34页 |
3.2.2.2 基于边界区间上分量线性拟合函数的区间扩展法 | 第34-36页 |
3.2.3 基于可变区间的搜索机制 | 第36-40页 |
3.2.3.1 机器精度限制导致的搜索失效现象分析 | 第36-37页 |
3.2.3.2 引入可变区间改善浮点型条件求解 | 第37-40页 |
3.2.4 引入关键技术后可用输入的获取 | 第40-41页 |
3.3 基于分置线性拟合法的面向CDC/MCDC的测试用例自动生成算法——CLF | 第41-51页 |
3.3.1 算法 | 第41-44页 |
3.3.2 重点步骤说明 | 第44-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 原型工具和实例研究 | 第53-71页 |
4.1 工具实现 | 第53-57页 |
4.1.1 体系结构 | 第53-55页 |
4.1.2 工具演示 | 第55-57页 |
4.2 实例研究 | 第57-68页 |
4.2.1 基准程序 | 第57-59页 |
4.2.2 算法设定 | 第59-61页 |
4.2.3 评价指标 | 第61页 |
4.2.4 实验 | 第61-68页 |
4.2.4.1 实验结果 | 第62-64页 |
4.2.4.2 CLF有效性分析 | 第64-66页 |
4.2.4.3 CLF不足分析 | 第66-67页 |
4.2.4.4 关键技术的具体作用分析 | 第67-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-71页 |
第五章 总结与未来工作 | 第71-73页 |
5.1 总结 | 第71-72页 |
5.2 未来工作 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间的学术成果 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |