| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1.1 变点问题 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究动机 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 分段线性回归模型 | 第18-20页 |
| 1.2.2 分段线性分位数回归模型 | 第20-23页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第23-26页 |
| 1.3.1 折线分位数回归模型中的估计问题–线性化技巧 | 第23-24页 |
| 1.3.2 折线分位数回归模型中的估计问题–光滑化技巧 | 第24页 |
| 1.3.3 多变点的逐段连续线性分位数回归模型的统计推断 | 第24-25页 |
| 1.3.4 折线expectile回归模型中的估计问题 | 第25-26页 |
| 1.4 本文主要创新之处 | 第26-28页 |
| 第2章 折线分位数回归模型的参数估计–线性化方法 | 第28-46页 |
| 2.1 主要方法 | 第29-31页 |
| 2.1.1 网格搜索法 | 第29-30页 |
| 2.1.2 本章方法 | 第30-31页 |
| 2.2 数值模拟 | 第31-42页 |
| 2.2.1 模拟一 | 第32-39页 |
| 2.2.2 模拟二 | 第39-42页 |
| 2.3 实证分析 | 第42-45页 |
| 2.3.1 MRS数据 | 第42-44页 |
| 2.3.2 Galton’s数据 | 第44-45页 |
| 2.4 本章结论 | 第45-46页 |
| 第3章 折线分位数回归模型的参数估计-光滑化方法 | 第46-68页 |
| 3.1 方法论 | 第47-49页 |
| 3.1.1 本章方法 | 第47-48页 |
| 3.1.2 渐近性质 | 第48-49页 |
| 3.2 检测变点的存在性 | 第49-50页 |
| 3.3 数值模拟 | 第50-55页 |
| 3.4 实证分析 | 第55-56页 |
| 3.5 本章结论 | 第56-57页 |
| 3.6 本章附录 | 第57-68页 |
| 3.6.1 证明 | 第57-61页 |
| 3.6.2 详细的模拟结果 | 第61-68页 |
| 第4章 多变点的逐段连续线性分位数回归模型 | 第68-93页 |
| 4.1 方法论 | 第69-74页 |
| 4.1.1 本章方法 | 第69-71页 |
| 4.1.2 渐近性质 | 第71-72页 |
| 4.1.3 检测变点个数 | 第72-74页 |
| 4.2 数值模拟 | 第74-79页 |
| 4.2.1 数据生成过程 | 第74-75页 |
| 4.2.2 变点个数的确定 | 第75页 |
| 4.2.3 估计精度 | 第75-79页 |
| 4.3 实证分析 | 第79-83页 |
| 4.3.1 MRS数据 | 第79-81页 |
| 4.3.2 全球气温数据 | 第81-83页 |
| 4.4 本章结论 | 第83-84页 |
| 4.5 本章附录 | 第84-93页 |
| 4.5.1 证明 | 第84-86页 |
| 4.5.2 详细的模拟结果 | 第86-93页 |
| 第5章 折线expectile回归模型 | 第93-122页 |
| 5.1 主要方法 | 第93-96页 |
| 5.1.1 网格搜索法 | 第93-95页 |
| 5.1.2 本章方法 | 第95-96页 |
| 5.2 数值模拟 | 第96-102页 |
| 5.3 实证分析 | 第102-105页 |
| 5.4 本章结论 | 第105页 |
| 5.5 本章附录 | 第105-122页 |
| 结论 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 附录 攻博期间参与项目与科研成果 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
