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基于特征分类的色彩音乐系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状和发展第11-13页
        1.2.1 国外研究现状和发展第11-12页
        1.2.2 国内研究现状和发展第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第2章 音乐情感建模研究第14-28页
    2.1 音乐情感的建模第14-18页
        2.1.1 Hevner情感模型第14-16页
        2.1.2 样本统计方法第16-18页
    2.2 音乐情感的分类方法第18-24页
        2.2.1 SoftMax算法第19-20页
        2.2.2 SVM分类算法理论第20-23页
        2.2.3 KNN分类第23-24页
    2.3 分类模型的评估标准第24-26页
    2.4 情感和色彩的对应关系第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 音乐的特征提取第28-34页
    3.1 FFT特征提取第28-32页
    3.2 MFCC特征提取第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第4章 系统硬件电路的设计第34-41页
    4.1 总体设计及流程第34-35页
    4.2 硬件系统设计框架第35-40页
        4.2.1 主控制模块的设计第35-36页
        4.2.2 存储模块电路设计与实现第36-37页
        4.2.3 解码模块电路设计与实现第37-39页
        4.2.4 RGB-LED混光电路设计与实现第39-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第5章 系统的测试和分析第41-53页
    5.1 系统硬件环境的测试和分析第41-44页
    5.2 系统软件功能的测试和分析第44-52页
        5.2.1 FAT文件系统第44-49页
        5.2.2 混光部分的软件设计第49-50页
        5.2.3 音频的特征提取处理第50-52页
    5.3 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士期间所发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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