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数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-33页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状及分析第16-30页
        1.2.1 锂离子电池的相关概念第18-20页
        1.2.2 锂离子电池管理技术第20-21页
        1.2.3 模型驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法第21-23页
        1.2.4 数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法第23-28页
        1.2.5 锂离子电池剩余寿命预测存在的主要问题第28-30页
    1.3 本文的研究内容及组织结构第30-33页
第2章 基于物理性能分析的锂离子电池剩余寿命多步预测第33-53页
    2.1 引言第33-35页
        2.1.1 现有研究存在的问题第33页
        2.1.2 本文的解决思路第33-35页
    2.2 锂离子电池容量衰退分析第35-36页
        2.2.1 锂离子电池容量衰退数据的来源第35页
        2.2.2 锂离子电池容量衰退分析第35-36页
    2.3 锂离子电池能量效率及工作温度分析第36-40页
        2.3.1 锂离子电池能量效率物理性能分析第40页
        2.3.2 锂离子电池工作温度物理性能分析第40页
    2.4 锂离子电池剩余寿命的非迭代及迭代预测第40-46页
        2.4.1 基于支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测第40-41页
        2.4.2 基于柔性支持向量回归锂离子电池剩余寿命预测第41-45页
        2.4.3 锂离子电池非迭代多步预测模型第45-46页
        2.4.4 锂离子电池迭代预测模型第46页
    2.5 实验结果及分析第46-51页
        2.5.1 评价指标第46-47页
        2.5.2 实验结果及分析第47-51页
    2.6 本章小结第51-53页
第3章 锂离子电池剩余寿命预测的不确定性表达第53-75页
    3.1 引言第53-54页
        3.1.1 现有研究存在的问题第53页
        3.1.2 本文的解决思路第53-54页
    3.2 锂离子电池剩余寿命预测结果不确定性的原因分析第54-56页
    3.3 锂离子电池容量衰退模型的建立第56-59页
        3.3.1 锂离子电池容量衰退数据的来源第56-57页
        3.3.2 锂离子电池容量经验衰退模型的建立第57-59页
    3.4 基于粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测第59-69页
        3.4.1 动态系统模型描述第59-60页
        3.4.2 贝叶斯估计第60-61页
        3.4.3 蒙特卡罗思想第61-62页
        3.4.4 粒子滤波原理第62-66页
        3.4.5 基于粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测结果的不确定表达第66-69页
    3.5 实验结果及分析第69-74页
    3.6 本章小结第74-75页
第4章 基于粒子滤波的锂离子电池容量衰退模型参数估计第75-86页
    4.1 引言第75-76页
        4.1.1 现有研究存在的问题第75页
        4.1.2 本文的解决思路第75-76页
    4.2 改进的锂离子电池指数容量衰退模型的建立第76-77页
    4.3 基于粒子滤波的锂离子电池衰退模型参数估计第77-78页
        4.3.1 锂离子电池指数容量衰退模型的参数估计第77-78页
        4.3.2 改进的锂离子电池指数容量衰退模型的参数估计第78页
    4.4 基于参数估计的锂离子电池剩余寿命预测第78-79页
    4.5 实验结果及分析第79-84页
    4.6 本章小结第84-86页
第5章 基于交互式多模型粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测第86-111页
    5.1 引言第86-87页
        5.1.1 现有研究存在的问题第86页
        5.1.2 本文的解决思路第86-87页
    5.2 锂离子电池的容量衰退模型分析第87-91页
        5.2.1 锂离子电池多项式容量衰退模型第87页
        5.2.2 锂离子电池指数容量衰退模型第87-89页
        5.2.3 锂离子电池Verhulst容量衰退模型第89-91页
    5.3 基于交互式多模型粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测第91-100页
        5.3.1 交互式多模型第91-92页
        5.3.2 粒子滤波第92-93页
        5.3.3 交互式多模型粒子滤波第93-96页
        5.3.4 基于交互式多模型粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测第96-100页
    5.4 实验结果及分析第100-109页
    5.5 本章小结第109-111页
结论第111-113页
参考文献第113-126页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第126-128页
致谢第128-129页
个人简历第129页

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