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基于聚类和Python语言的深圳市城市道路车辆行驶工况构建

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及意义第9页
    1.2 汽车行驶工况研究进展第9-16页
        1.2.1 国外研究进展第9-14页
        1.2.2 国内研究进展第14-16页
    1.3 本文主要研究内容第16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 车辆行驶工况相关研究第17-21页
    2.1 行驶工况简述第17-18页
        2.1.1 行驶工况概念第17页
        2.1.2 行驶工况分类第17-18页
    2.2 瞬态工况构建方法简述第18-20页
        2.2.1 实验规划方法简述第18页
        2.2.2 数据分析方法简述第18-20页
    2.3 模态工况构建方法简述第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 行驶工况实验方案设计第21-29页
    3.1 测试方法选取第21-22页
    3.2 试验时间段选取第22页
    3.3 驾驶员的选择第22页
    3.4 车辆方案第22-26页
        3.4.1 车辆选择第23页
        3.4.2 公交线路选择第23-26页
    3.5 实验仪器第26-28页
    3.6 本章小结第28-29页
第四章 实验数据预处理第29-42页
    4.1 原始采集数据清洗第30-31页
        4.1.1 缺失值处理第30-31页
        4.1.2 异常值处理第31页
        4.1.3 重复值处理第31页
    4.2 短行程的原理第31-37页
        4.2.1 短行程的划分第31-32页
        4.2.2 特征参数的选取与计算第32-37页
    4.3 主成分分析法数据降维第37-40页
        4.3.1 主成分分析简介第37-39页
        4.3.2 主成分分析结果分析第39-40页
    4.4 本章小结第40-42页
第五章 基于聚类分析的短行程片段分类第42-52页
    5.1 短行程聚类分类第42-43页
    5.2 MiniBatchKMeans算法第43-46页
        5.2.1 MiniBatchKMeans算法原理第43-44页
        5.2.2 MiniBatchKMeans分类计算第44-46页
    5.3 AP聚类算法第46-50页
        5.3.1 AP聚类原理第46-48页
        5.3.2 AP聚类分类计算第48-50页
    5.4 两种聚类对比第50-51页
    5.5 本章小结第51-52页
第六章 行驶工况构建与验证第52-63页
    6.1 行驶工况构建第52-54页
        6.1.1 短行程片段选取第52-53页
        6.1.2 工况构建第53-54页
    6.2 行驶工况结果分析第54-59页
        6.2.1 行驶工况结果分析第54-58页
        6.2.2 深圳工况与国内外工况对比分析第58-59页
    6.3 行驶工况实车验证简述第59-61页
    6.4 本章小结第61-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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