摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
1.2 汽车行驶工况研究进展 | 第9-16页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第9-14页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第14-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 车辆行驶工况相关研究 | 第17-21页 |
2.1 行驶工况简述 | 第17-18页 |
2.1.1 行驶工况概念 | 第17页 |
2.1.2 行驶工况分类 | 第17-18页 |
2.2 瞬态工况构建方法简述 | 第18-20页 |
2.2.1 实验规划方法简述 | 第18页 |
2.2.2 数据分析方法简述 | 第18-20页 |
2.3 模态工况构建方法简述 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 行驶工况实验方案设计 | 第21-29页 |
3.1 测试方法选取 | 第21-22页 |
3.2 试验时间段选取 | 第22页 |
3.3 驾驶员的选择 | 第22页 |
3.4 车辆方案 | 第22-26页 |
3.4.1 车辆选择 | 第23页 |
3.4.2 公交线路选择 | 第23-26页 |
3.5 实验仪器 | 第26-28页 |
3.6 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 实验数据预处理 | 第29-42页 |
4.1 原始采集数据清洗 | 第30-31页 |
4.1.1 缺失值处理 | 第30-31页 |
4.1.2 异常值处理 | 第31页 |
4.1.3 重复值处理 | 第31页 |
4.2 短行程的原理 | 第31-37页 |
4.2.1 短行程的划分 | 第31-32页 |
4.2.2 特征参数的选取与计算 | 第32-37页 |
4.3 主成分分析法数据降维 | 第37-40页 |
4.3.1 主成分分析简介 | 第37-39页 |
4.3.2 主成分分析结果分析 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-42页 |
第五章 基于聚类分析的短行程片段分类 | 第42-52页 |
5.1 短行程聚类分类 | 第42-43页 |
5.2 MiniBatchKMeans算法 | 第43-46页 |
5.2.1 MiniBatchKMeans算法原理 | 第43-44页 |
5.2.2 MiniBatchKMeans分类计算 | 第44-46页 |
5.3 AP聚类算法 | 第46-50页 |
5.3.1 AP聚类原理 | 第46-48页 |
5.3.2 AP聚类分类计算 | 第48-50页 |
5.4 两种聚类对比 | 第50-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 行驶工况构建与验证 | 第52-63页 |
6.1 行驶工况构建 | 第52-54页 |
6.1.1 短行程片段选取 | 第52-53页 |
6.1.2 工况构建 | 第53-54页 |
6.2 行驶工况结果分析 | 第54-59页 |
6.2.1 行驶工况结果分析 | 第54-58页 |
6.2.2 深圳工况与国内外工况对比分析 | 第58-59页 |
6.3 行驶工况实车验证简述 | 第59-61页 |
6.4 本章小结 | 第61-63页 |
总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |