| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 大脑概述 | 第11-14页 |
| 1.2 神经编码概述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 编码概述 | 第14页 |
| 1.2.2 频率编码 | 第14-15页 |
| 1.2.3 时间编码 | 第15-16页 |
| 1.2.4 感受器编码 | 第16-17页 |
| 1.2.5 群编码 | 第17-18页 |
| 1.3 能量编码理论 | 第18-23页 |
| 1.4 本文研究内容与章节安排 | 第23-26页 |
| 第2章 视觉系统的编码研究 | 第26-49页 |
| 2.1 视觉系统概述 | 第26-33页 |
| 2.2 人工神经网络简介 | 第33-37页 |
| 2.3 独立成分分析 | 第37-40页 |
| 2.4 快速独立成分分析 | 第40-44页 |
| 2.5 稀疏编码的概念 | 第44-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 基于快速独立成分分析的稀疏编码模型的研究 | 第49-66页 |
| 3.1 引言 | 第49-51页 |
| 3.2 本章模型和计算方法 | 第51-54页 |
| 3.3 快速独立成分分析稀疏编码与传统稀疏编码 | 第54-62页 |
| 3.3.1 特征基的训练时间 | 第55-57页 |
| 3.3.2 目标函数的收敛速度 | 第57-60页 |
| 3.3.3 系数矩阵的稀疏性 | 第60-62页 |
| 3.4 稀疏编码和能量之间关系的初步讨论 | 第62-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 通过快速独立成分分析模拟视神经节细胞对刺激的反应 | 第66-77页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 自然图像刺激与随机棋盘格刺激 | 第67-69页 |
| 4.3 对刺激反应的统计分析 | 第69-71页 |
| 4.4 单个神经节细胞和神经节细胞群体对刺激的反应 | 第71-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 神经元集群的稀疏性和能量消耗之间的关系 | 第77-95页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2 编码能力及模型 | 第78-79页 |
| 5.3 总耗能、耗能比、稀疏比例之间的关系 | 第79-82页 |
| 5.4 神经元集群的能量消耗分布与耗能比 | 第82-85页 |
| 5.5 编码能力与稀疏比例和耗能比的关系 | 第85-92页 |
| 5.6 总能耗与稀疏比例和耗能比的关系 | 第92-93页 |
| 5.7 本章小结 | 第93-95页 |
| 第6章 总结与展望 | 第95-100页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第95-98页 |
| 6.2 今后研究工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 攻读博士学位期间完成和发表的论文 | 第112页 |