摘要 | 第5-8页 |
abstract | 第8-11页 |
中英文缩略词对照表 | 第18-20页 |
第一章 绪论 | 第20-33页 |
1.1 研究背景及意义 | 第20-21页 |
1.2 图像去噪的研究现状 | 第21-28页 |
1.2.1 基于偏微分方程的图像去噪 | 第22-26页 |
1.2.2 基于非局部均值的图像去噪 | 第26-28页 |
1.3 图像质量评价标准 | 第28-30页 |
1.3.1 主观评价标准 | 第28-29页 |
1.3.2 客观评价标准 | 第29-30页 |
1.4 本文主要工作及结构安排 | 第30-33页 |
1.4.1 主要工作 | 第30-31页 |
1.4.2 结构安排 | 第31-33页 |
第二章 基于二阶各向异性扩散方程的图像去噪模型 | 第33-59页 |
2.1 基于Sobel算子和稀疏表示理论的二阶各向异性扩散图像去噪模型 | 第33-48页 |
2.1.1 各向异性扩散方程相关工作 | 第34-36页 |
2.1.2 基于Sobel算子和稀疏表示理论的各向异性扩散方程 | 第36-40页 |
2.1.3 新各向异性扩散方程的离散实现 | 第40-41页 |
2.1.4 实验结果与分析 | 第41-48页 |
2.2 耦合冲击滤波器的块相似性各向异性扩散模型 | 第48-57页 |
2.2.1 块相似性各向异性扩散模型 | 第49-50页 |
2.2.2 冲击滤波器 | 第50页 |
2.2.3 新模型与离散实现 | 第50-53页 |
2.2.4 实验结果与分析 | 第53-57页 |
2.3 本章小结 | 第57-59页 |
第三章 基于四阶偏微分方程的图像去噪模型 | 第59-78页 |
3.1 四阶偏微分方程相关工作 | 第59-60页 |
3.2 基于块相似模和差分曲率的四阶偏微分方程图像去噪模型 | 第60-71页 |
3.2.1 块相似模边缘检测器 | 第61-62页 |
3.2.2 基于块相似模和差分曲率的四阶偏微分方程与原理 | 第62-63页 |
3.2.3 新模型的收敛性分析 | 第63-65页 |
3.2.4 数值实现 | 第65-66页 |
3.2.5 实验结果与分析 | 第66-71页 |
3.3 基于梯度模的自适应四阶偏微分方程图像去噪模型 | 第71-76页 |
3.3.1 特征检测函数 | 第71-72页 |
3.3.2 自适应四阶偏微分方程 | 第72-73页 |
3.3.3 模型的数值实现 | 第73页 |
3.3.4 实验结果与分析 | 第73-76页 |
3.4 本章小结 | 第76-78页 |
第四章 基于Gabor变换和相关系数的自适应迭代非局部均值滤波器 | 第78-93页 |
4.1 非局部均值滤波器 | 第78-79页 |
4.2 迭代非局部均值滤波器 | 第79-80页 |
4.3 自适应迭代非局部均值滤波器 | 第80-86页 |
4.3.1 基于Gabor变换的边缘检测器 | 第80-83页 |
4.3.2 自适应的衰减因子 | 第83-84页 |
4.3.3 改进的欧氏距离 | 第84-85页 |
4.3.4 自适应迭代非局部均值滤波器与实现步骤 | 第85-86页 |
4.4 实验结果与分析 | 第86-92页 |
4.4.1 自适应衰减因子和改进欧氏距离的有效性分析 | 第87页 |
4.4.2 主观视觉分析 | 第87-89页 |
4.4.3 客观指标分析 | 第89-92页 |
4.5 本章小结 | 第92-93页 |
第五章 基于BM3D算法的非局部全变分图像去噪模型 | 第93-111页 |
5.1 全变分去噪模型 | 第93-95页 |
5.2 非局部全变分去噪模型 | 第95-96页 |
5.3 基于BM3D算法的非局部全变分图像去噪模型 | 第96-99页 |
5.3.1 BM3D算法 | 第96-97页 |
5.3.2 基于BM3D算法的非局部全变分模型与原理 | 第97-99页 |
5.4 模型求解步骤 | 第99-100页 |
5.5 实验结果与分析 | 第100-110页 |
5.5.1 实验数据与对比算法 | 第100-101页 |
5.5.2 参数设置与分析 | 第101-102页 |
5.5.3 新正则项和新保真项在模型中的有效性分析 | 第102-103页 |
5.5.4 实验结果分析与比较 | 第103-110页 |
5.6 本章小结 | 第110-111页 |
第六章 总结与展望 | 第111-114页 |
6.1 本文工作总结 | 第111-112页 |
6.2 未来工作展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-125页 |
攻读博士学位期间发表论文、参与项目情况 | 第125-126页 |
致谢 | 第126-127页 |