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几类多维积分方程/奇异积分的数值算法

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 多维奇异积分/多维积分方程的研究现状第12-16页
    1.3 本文的主要内容与创新点第16-17页
    1.4 本文的章节安排第17-19页
第二章 多维弱奇异积分的多参数误差渐近展开式第19-42页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 原点型多维弱奇异积分的误差渐近展开式第20-28页
        2.2.1 代数弱奇异积分的误差渐近展开式第20-28页
        2.2.2 对数弱奇异积分的误差渐近展开式第28页
    2.3 多维含参弱奇异积分的误差渐近展开式第28-32页
    2.4 加速收敛算法第32-36页
    2.5 数值实验第36-41页
    2.6 本章小结第41-42页
第三章 多维面型超奇异积分的多参数误差渐近展开式第42-66页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 多维面型超奇异积分的Hadamard有限部分积分的存在条件第43-48页
    3.3 多维面型超奇异积分的误差渐近展开式第48-57页
        3.3.1 二维面型超奇异积分的误差展开式第48-53页
        3.3.2 多维面型超奇异积分的误差展开式第53-57页
    3.4 分裂外推算法第57-59页
    3.5 数值实验第59-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第四章 解多维Fredholm积分方程的Nystr(?)m法第66-81页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 Nystr(?)m法解多维Fredholm积分方程第67-69页
    4.3 误差分析第69-73页
    4.4 加速收敛法第73-76页
        4.4.1 分裂外推第75页
        4.4.2 周期变换第75-76页
    4.5 数值实验第76-80页
    4.6 本章小结第80-81页
第五章 解多维Urysohn积分方程的SincNystr(?)m法第81-99页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 预备知识第82-88页
        5.2.1 单指数Sinc求积公式第83-87页
        5.2.2 双指数Sinc求积公式第87-88页
    5.3 SincNystr(?)m法解多维Urysohn积分方程第88-90页
        5.3.1 单指数SincNystr(?)m法第88-89页
        5.3.2 双指数SincNystr(?)m法第89-90页
    5.4 误差分析第90-94页
    5.5 数值实验第94-98页
    5.6 本章小结第98-99页
第六章 解二维模糊Hammerstein积分方程的迭代法第99-113页
    6.1 引言第99-100页
    6.2 预备知识第100-103页
    6.3 迭代法解二维模糊Hammerstein积分方程第103-107页
    6.4 误差分析第107-108页
    6.5 数值实验第108-112页
    6.6 本章小结第112-113页
第七章 总结与展望第113-115页
    7.1 总结第113-114页
    7.2 展望第114-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-127页
攻读博士学位期间取得的成果第127-128页

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