运用Lee-Carter模型预测中国城镇人口死亡率
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·文献综述 | 第10-13页 |
| ·国外文献综述 | 第10-12页 |
| ·国内文献综述 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| 2 LEE-CARTER方法 | 第14-30页 |
| ·LEE-CARTER模型介绍 | 第14-15页 |
| ·数据简介 | 第15-18页 |
| ·参数的预测 | 第18-30页 |
| ·α_x的预测 | 第19-20页 |
| ·β_x和k_t的估计 | 第20-28页 |
| ·k_t的再预测 | 第28-30页 |
| 3 参数k_t的外部因素分析 | 第30-37页 |
| ·外部因素分析的意义 | 第30-31页 |
| ·外部因素模型 | 第31-32页 |
| ·对数据进行诊断与调整 | 第32-35页 |
| ·对外部因素进行说明 | 第35-37页 |
| 4 运用ARIMA方法预测 | 第37-53页 |
| ·ARIMA方法介绍 | 第37-43页 |
| ·ARIMA模型简介 | 第37-38页 |
| ·单位根检验 | 第38-39页 |
| ·ARIMA模型识别 | 第39-41页 |
| ·AIRMA模型的参数估计 | 第41-42页 |
| ·ARIMA模型检验 | 第42页 |
| ·ARIMA模型的预测 | 第42-43页 |
| ·ARIMA模型预测k_t | 第43-53页 |
| ·时间序列k_t单位根检验 | 第43-46页 |
| ·时间序列k_t识别 | 第46-47页 |
| ·时间序列k_t的参数估计 | 第47-48页 |
| ·时间序列k_t的检验 | 第48-50页 |
| ·时间序列k_t的预测 | 第50-53页 |
| 5 对LEE-CARTER模型预测的结果进行分析 | 第53-55页 |
| ·LEE-CARTER模型的预测结果 | 第53-54页 |
| ·对预测结果进行分析 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 后记 | 第60-61页 |
