| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-20页 |
| 1.1.1 肿瘤 | 第17页 |
| 1.1.2 动脉粥样硬化 | 第17-18页 |
| 1.1.3 脑血管病 | 第18-19页 |
| 1.1.4 视网膜血管病 | 第19-20页 |
| 1.1.5 外周血管病 | 第20页 |
| 1.2 血管网络定量研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.1 血管网络成像方法研究进展 | 第20-22页 |
| 1.2.2 血管网络定量研究方法进展 | 第22-23页 |
| 1.3 本文的主要工作与章节安排 | 第23-27页 |
| 第二章 血管网络定量分析的相关研究基础 | 第27-35页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 micro-CT成像系统介绍 | 第27-29页 |
| 2.3 血管网络分割方法 | 第29-31页 |
| 2.4 血管网络定量分析方法 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 小鼠下肢中骨骼和血管的自动分割方法 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 方法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 基于SplitBregman方法的骨骼分割 | 第37-39页 |
| 3.2.2 基于vesselness方法的血管分割 | 第39-41页 |
| 3.2.3 分割后断裂血管的拼接 | 第41-43页 |
| 3.3 结果 | 第43-49页 |
| 3.3.1 骨骼的分割结果 | 第44-46页 |
| 3.3.2 边界扩充后基于vesselness方法的血管分割结果 | 第46-47页 |
| 3.3.3 断裂血管拼接结果 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-53页 |
| 第四章 小鼠下肢缺血模型中血管参数定量评价方法 | 第53-67页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 材料和方法 | 第54-60页 |
| 4.2.1 小鼠缺血模型的micro-CT在体成像 | 第54页 |
| 4.2.2 血管的多阈值分割 | 第54-55页 |
| 4.2.3 中心线提取和血管参数计算 | 第55-56页 |
| 4.2.4 基于稀疏PCA和聚合提升树的血管参数定量评价 | 第56-60页 |
| 4.3 结果 | 第60-65页 |
| 4.3.1 血管参数计算结果 | 第60-61页 |
| 4.3.2 血管参数的定量评价结果 | 第61-65页 |
| 4.4 讨论 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于多分辨率micro-CT成像血管网络的定量分析方法 | 第67-85页 |
| 5.1 引言 | 第67-68页 |
| 5.2 方法 | 第68-75页 |
| 5.2.1 自适应中心线提取 | 第68-70页 |
| 5.2.2 多个血管参数的计算 | 第70页 |
| 5.2.3 多分辨率血管网络的定量分析 | 第70-74页 |
| 5.2.4 实验数据介绍 | 第74-75页 |
| 5.3 结果 | 第75-82页 |
| 5.3.1 自适应血管中心线提取方法的验证 | 第75-77页 |
| 5.3.2 仿真多分辨率数据上的多分辨率评价结果 | 第77-80页 |
| 5.3.3 大鼠血管铸型的多分辨数据的多分辨率评价结果 | 第80-82页 |
| 5.4 讨论 | 第82-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结和展望 | 第85-89页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 作者简介 | 第105-108页 |
