| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源与研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 天文望远镜的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 粒子群优化算法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 FAST系统结构及控制策略研究 | 第18-30页 |
| 2.1 FAST系统结构 | 第18-22页 |
| 2.2 FAST主动反射面运动机理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 FAST节点位移运动 | 第22-25页 |
| 2.2.2 反射面变形策略 | 第25-26页 |
| 2.3 天文轨迹规划与观测模式 | 第26-27页 |
| 2.4 精度分析及误差分配 | 第27-30页 |
| 第3章 粒子群优化算法理论研究 | 第30-40页 |
| 3.1 FAST整网控制策略分析 | 第30页 |
| 3.2 粒子群算法原理 | 第30-36页 |
| 3.2.1 标准粒子群算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 算法适应度函数 | 第32-33页 |
| 3.2.3 算法参数设计 | 第33-34页 |
| 3.2.4 粒子群算法基本流程 | 第34-36页 |
| 3.3 粒子群优化算法的性能分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 Gbest模型分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 Pbest模型分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 Common模型分析 | 第38页 |
| 3.4 算法的优点和局限性 | 第38-40页 |
| 第4章 基于子维进化的粒子群改进算法 | 第40-56页 |
| 4.1 子维进化策略与FAST整网控制结合性分析 | 第40-41页 |
| 4.2 子维进化策略的提出 | 第41-42页 |
| 4.3 子维进化策略原理分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 子维的多样性 | 第42-45页 |
| 4.3.2 子维变异原理 | 第45页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第45-46页 |
| 4.4 改进算法对比仿真测试 | 第46-56页 |
| 第5章 FAST整网控制建模与仿真 | 第56-70页 |
| 5.1 整体方案设计 | 第56-57页 |
| 5.2 节点调整策略研究 | 第57-59页 |
| 5.2.1 节点区域化调整策略 | 第57-58页 |
| 5.2.2 节点大误差优先调整策略 | 第58-59页 |
| 5.3 FAST整网控制建模 | 第59-62页 |
| 5.3.1 适应度函数的确定 | 第60-61页 |
| 5.3.2 可行解编码 | 第61-62页 |
| 5.4 FAST整网控制建模仿真 | 第62-70页 |
| 5.4.1 FAST节点问题描述 | 第62-64页 |
| 5.4.2 基于PSO的FAST整网控制建模仿真 | 第64-66页 |
| 5.4.3 基于sdPSO的FAST整网控制建模仿真 | 第66-70页 |
| 第6章 结束语 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |