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基于视觉反馈的机器人控制策略研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景简介与意义第11-12页
        1.1.1 背景简介第11-12页
        1.1.2 课题意义第12页
    1.2 视觉反馈技术概述第12-13页
    1.3 多轴机器人系统综述第13-15页
        1.3.1 机器人发展第13-14页
        1.3.2 工业机器人国内外发展现状第14页
        1.3.3 机器人控制系统发展趋势第14-15页
    1.4 课题主要研究内容及结构安排第15-18页
        1.4.1 课题研究内容第15-16页
        1.4.2 论文内容结构安排第16-18页
第2章 机器人轨迹规划相关理论第18-31页
    2.1 机器人运动学概述第18-19页
        2.1.1 机器人自由度第18页
        2.1.2 多轴工业机器人组成第18-19页
    2.2 机器人正运动学模型第19-27页
        2.2.1 空间中物体的位置姿态表述第19-21页
        2.2.2 空间物体姿态四元数表示第21-22页
        2.2.3 空间坐标系的映射以及空间坐标系齐次变换第22-24页
        2.2.4 机器人D-H正运动学表示第24-27页
    2.3 机器人逆运动学模型第27-28页
        2.3.1 逆运动学原理第27页
        2.3.2 逆运动学计算第27-28页
    2.4 机器人轨迹规划基础第28-30页
        2.4.1 关节空间与笛卡尔坐标空间规划第28-29页
        2.4.2 定距插补与定时插补第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 视觉反馈系统研究第31-44页
    3.1 视觉反馈分析第31-33页
    3.2 反馈模块的标定第33-39页
        3.2.1 视觉成像原理第33-34页
        3.2.2 单目标定第34-37页
        3.2.3 双目标定第37-39页
    3.3 物体识别与定位第39-41页
        3.3.1 物体识别第39-40页
        3.3.2 物体轮廓定位第40-41页
    3.4 位姿计算及坐标系转换第41-43页
        3.4.1 空间坐标系的映射第41-42页
        3.4.2 位置和姿态计算原理第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 视觉反馈机器人控制策略研究第44-62页
    4.1 视觉反馈控制策略分析第44-46页
        4.1.1 视觉反馈控制策略模型第44-45页
        4.1.2 控制策略实现平台第45-46页
    4.2 简单过渡规划第46-47页
    4.3 位姿插补基础模型第47-50页
        4.3.1 位置定距插补第47-48页
        4.3.2 姿态四元素插补第48-50页
        4.3.3 基础模型缺陷第50页
    4.4 速度、加速度连续的多段轨迹过渡规划第50-60页
        4.4.1 速度轨迹突变第50-52页
        4.4.2 小段圆弧轨迹过渡第52-55页
        4.4.3 位置轨迹过渡第55-57页
        4.4.4 姿态轨迹过渡第57-60页
    4.5 视觉反馈异常紧急处理策略第60-61页
    4.6 基于视觉反馈轨迹控制策略总结第61页
    4.7 本章小结第61-62页
第5章 视觉反馈控制策略软件实现第62-72页
    5.1 软件实现框图第62页
    5.2 反馈系统软件实现第62-67页
        5.2.1 整体软件界面设计第62-64页
        5.2.2 视觉反馈实现第64-67页
    5.3 轨迹规划软件实现第67-68页
    5.4 通信协议第68-71页
        5.4.1 通信协议介绍第68-70页
        5.4.2 RS485通信方式第70-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第6章 系统整体测试第72-82页
    6.1 系统测试环境第72-73页
    6.2 各模块测试第73-77页
        6.2.1 上位机视觉反馈第73-74页
        6.2.2 机器人轨迹过渡策略仿真测试第74-76页
        6.2.3 系统通信方式测试第76-77页
    6.3 系统整机测试第77-79页
    6.4 异常测试第79-80页
    6.5 本章小结第80-82页
第7章 总结与展望第82-84页
    7.1 本文研究工作总结第82页
    7.2 展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
附录第89页

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