超大图像分割技术及在医学图像中应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·课题的意义及背景	第8-9页
·国内外研究的现状	第9-12页
·本文的主要工作	第12-13页
2 超大图像分割技术概述	第13-21页
·超大图像的存取与显示	第13-15页
·超大图像的存取	第13-14页
·超大图像的显示	第14-15页
·图像分割技术概述	第15-19页
·图像分割的定义	第15-16页
·图像分割算法分类	第16-19页
·图像分割算法评价	第19页
·超大图像分割方案设计	第19-21页
3 超大图像分割技术	第21-46页
·图像分块处理技术	第21-27页
·图像分块	第21-22页
·图像分块中的块效应	第22-23页
·灰度直方图计算	第23-27页
·基于直方图的阈值分割方法	第27-32页
·迭代阈值法	第28页
·最大类间方差法	第28-30页
·最大熵阂值法	第30-31页
·实验结果举例与分析	第31-32页
·基于模糊集的图像分割算法	第32-44页
·模糊集基础	第33-35页
·模糊划分熵算法	第35-36页
·一维模糊熵算法	第36-38页
·维模糊熵算法	第38-41页
·实验结果举例与分析	第41-44页
·超大图像的二维模糊熵分割算法	第44-46页
4 超大图像分割方法在医学图像中的应用	第46-50页
·实验结果举例与分析	第46-48页
·本章小结	第48-50页
5 总结与展望	第50-51页
参考文献	第51-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第54-55页
致谢	第55-57页