聚类算法在图书馆馆际互借系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·数据挖掘技术国内外现状 | 第8-9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 2 数据挖掘相关技术 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第11页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第11-13页 |
| ·决策树 | 第11-12页 |
| ·关联规则 | 第12页 |
| ·聚类分析 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第13-15页 |
| ·确定目标 | 第13页 |
| ·创建目标数据集 | 第13-14页 |
| ·数据准备 | 第14页 |
| ·数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·解释和评估 | 第15页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第15-16页 |
| 3 聚类分析 | 第16-23页 |
| ·聚类分析的概述 | 第16-17页 |
| ·聚类分析的概念 | 第16页 |
| ·聚类分析的原理 | 第16-17页 |
| ·聚类的分类及算法介绍 | 第17-23页 |
| ·层次聚类方法 | 第18-19页 |
| ·划分聚类方法 | 第19-20页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第20-21页 |
| ·基于网格的聚类方法 | 第21-22页 |
| ·基于模型聚类方法 | 第22-23页 |
| 4 馆际互借系统分析 | 第23-33页 |
| ·国内外馆际互借的情况 | 第23-24页 |
| ·CALIS馆际互借系统的背景及简单介绍 | 第24页 |
| ·CALIS馆际互借系统的两种模式 | 第24-26页 |
| ·分布式服务模式的介绍及在我馆的应用 | 第25页 |
| ·集中式服务模式的介绍及在我馆的应用 | 第25-26页 |
| ·CALIS馆际互借系统的系统结构分析 | 第26-30页 |
| ·CALIS馆际互借系统的数据结构分析 | 第30-33页 |
| 5 挖掘CALIS馆际互借系统中的数据 | 第33-55页 |
| ·研究目的及工具选择 | 第33-36页 |
| ·研究目的 | 第33页 |
| ·工具选择 | 第33-36页 |
| ·分析和准备阶段 | 第36-41页 |
| ·数据结构详细分析 | 第36-37页 |
| ·获得数据集 | 第37-38页 |
| ·数据准备 | 第38-39页 |
| ·聚类算法的选择 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘及结果分析 | 第41-54页 |
| ·用户表的分析 | 第41-43页 |
| ·费用表的分析 | 第43-47页 |
| ·事务表的分析 | 第47-52页 |
| ·三个表联合分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
