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基于天基红外预警系统的弹道式目标跟踪方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-19页
        1.2.1. 天基红外预警系统的研究现状第10-13页
        1.2.2. 机动目标模型研究现状第13-14页
        1.2.3. 非线性滤波理论的研究现状第14-19页
    1.3 论文主要研究内容第19-20页
第2章 弹道式目标跟踪问题建模第20-27页
    2.1 引言第20页
    2.2 坐标系的定义及转换第20-22页
    2.3 弹道式目标的主动段跟踪模型第22-25页
        2.3.1.“当前”统计模型第22-24页
        2.3.2. 目标主动段运动轨迹第24-25页
    2.4 传感器测量模型第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于扩展卡尔曼滤波的弹道式目标跟踪方法第27-39页
    3.1 引言第27页
    3.2 扩展卡尔曼滤波方法第27-28页
    3.3 目标跟踪滤波器设计第28-33页
        3.3.1. 状态方程第29页
        3.3.2. 测量方程第29-30页
        3.3.3. 滤波器设计第30-33页
    3.4 仿真结果与分析第33-38页
        3.4.1. 不同传感器成像帧频仿真结果第36页
        3.4.2. 不同传感器测角精度仿真结果第36-37页
        3.4.3. 仿真结果分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 带随机时间延迟和非高斯噪声的弹道式目标跟踪方法第39-64页
    4.1 引言第39页
    4.2 高阶容积卡尔曼滤波方法第39-42页
    4.3 基于鲁棒高阶容积滤波的弹道式目标跟踪方法第42-50页
        4.3.1. 混合高斯噪声第42-43页
        4.3.2. 广义极大似然估计第43-45页
        4.3.3. 鲁棒高阶容积滤波方法第45-48页
        4.3.4. 目标跟踪滤波器设计第48-50页
    4.4 带一步随机时间延迟的弹道式目标跟踪方法第50-58页
        4.4.1. 针对一步随机时间延迟系统的滤波方法第50-53页
        4.4.2. 针对一步随机时延系统高阶容积卡尔曼滤波算法第53-57页
        4.4.3. 目标跟踪滤波器设计第57-58页
    4.5 仿真结果与分析第58-63页
        4.5.1. 基于鲁棒高阶容积滤波的弹道式目标跟踪方法仿真结果第59-60页
        4.5.2. 带一步随机时间延迟的弹道式目标跟踪方法仿真结果第60-63页
        4.5.3. 仿真结果分析第63页
    4.6 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间所发表的论文及其它成果第71-73页
致谢第73页

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