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多USV协同定位数据融合技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究概况第10-13页
        1.2.1 协同定位方式国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 通信延迟滤波算法国内外研究现状第12-13页
    1.3 课题的主要研究内容第13-15页
第2章 多USV协同定位系统的建立第15-23页
    2.1 协同定位系统的传感器及误差特性第15-16页
        2.1.1 传感器的描述第15页
        2.1.2 传感器误差第15-16页
    2.2 多USV协同定位系统协同方式选择第16-19页
        2.2.1 协同定位方式第16-17页
        2.2.2 水声通信对协同定位的影响第17-19页
    2.3 系统模型的建立第19-22页
        2.3.1 状态方程的建立第19-21页
        2.3.2 观测方程的建立第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 多艇协同定位方式性能分析第23-50页
    3.1 协同定位可观测性分析第23-30页
        3.1.1 非线性系统TOM可观测性分析第23-25页
        3.1.2 无主协同定位系统可观测性分析第25-26页
        3.1.3 一主一从式协同定位系统可观测性分析第26-28页
        3.1.4 两主一从式协同定位系统可观测性分析第28-30页
    3.2 基于EKF的多USV协同定位算法第30-39页
        3.2.1 主从式系统的建立第30-32页
        3.2.2 线性离散系统的卡尔曼滤波算法第32-34页
        3.2.3 基于EKF的协同定位算法第34-39页
    3.3 多USV协同定位系统误差边界分析第39-46页
        3.3.1 仅有相对位置信息第42-45页
        3.3.2 接收绝对位置信息第45-46页
    3.4 仿真第46-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 多USV协同定位的数据融合技术第50-68页
    4.1 协同定位误差机理分析第50-54页
        4.1.1 时间漂移误差分析第50-52页
        4.1.2 相对运动误差影响分析第52-53页
        4.1.3 通信过程时间延迟分析第53-54页
    4.2 基于DEKF的数据融合方法第54-62页
        4.2.1 系统状态方程第54-56页
        4.2.2 系统量测方程第56-57页
        4.2.3 延迟扩展卡尔曼滤波器设计第57-62页
    4.3 绝对位置航迹推测数据融合方法第62-67页
        4.3.1 绝对位置航迹推算数据融合算法第62-65页
        4.3.2 绝对位置航迹推算算法的仿真第65-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第5章 多USV协同定位系统的试验分析第68-77页
    5.1 试验环境介绍第68-69页
    5.2 协同系统误差边界试验分析第69-71页
    5.3 通信受限下数据融合算法试验验证与分析第71-76页
        5.3.1 通信时延时多艇协同定位系统试验第71-75页
        5.3.2 通信丢包时多艇协同定位系统试验第75-76页
    5.4 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-85页
致谢第85-86页

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