基于置信规则库的消费者偏好测度研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状和存在问题 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第18-28页 |
| 2.1 消费者偏好理论 | 第18-19页 |
| 2.2 关联规则理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基本定义 | 第19-21页 |
| 2.2.2 关联规则算法 | 第21-22页 |
| 2.3 证据推理理论 | 第22-28页 |
| 2.3.1 证据理论 | 第22-25页 |
| 2.3.2 证据推理 | 第25-28页 |
| 第三章 基于置信规则库的消费者偏好测度模型 | 第28-37页 |
| 3.1 模型结构定义 | 第28-30页 |
| 3.2 置信规则库构建 | 第30-33页 |
| 3.2.1 数据获取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 规则挖掘 | 第31-33页 |
| 3.3 消费者偏好测度模型构建 | 第33-34页 |
| 3.4 模型参数优化 | 第34-37页 |
| 第四章 应用案例 | 第37-51页 |
| 4.1 消费者偏好测度指标体系构建 | 第37-41页 |
| 4.1.1 属性重要程度问卷调查 | 第38-39页 |
| 4.1.2 指标体系构建 | 第39-41页 |
| 4.2 数据收集 | 第41-43页 |
| 4.2.1 问卷设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.3 规则库建立 | 第43-46页 |
| 4.4 偏好得分计算 | 第46-49页 |
| 4.4.1 输入值计算 | 第46-47页 |
| 4.4.2 偏好计算 | 第47-49页 |
| 4.5 结果分析 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作内容 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录1 关于茶叶的市场调研问卷 | 第57-60页 |
| 附录2 品质系统规则库 | 第60-61页 |
| 附录3 偏好系统规则库 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63页 |
