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带约束非方及非线性系统的辨识及控制方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 论文的背景和意义第13-14页
    1.2 多变量带约束模型预测控制及辨识研究现状第14-17页
        1.2.1 模型预测控制的发展现状第14-15页
        1.2.2 Hammerstein模型及其辨识研究现状第15-16页
        1.2.3 带约束的模型预测控制发展现状第16页
        1.2.4 非方系统发展现状第16-17页
    1.3 本课题完成的主要工作第17-19页
第二章 模型预测控制原理及算法第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 模型预测控制原理第19-20页
    2.3 动态矩阵控制第20-26页
        2.3.1 阶跃响应预测模型第20-21页
        2.3.2 滚动优化第21-22页
        2.3.3 仿真实验第22-26页
    2.4 广义模型预测控制第26-30页
        2.4.1 预测模型第26页
        2.4.2 滚动优化第26-27页
        2.4.3 仿真实验第27-30页
    2.5 带约束广义预测控制第30-31页
    2.6 小结第31-33页
第三章 带约束多变量Hammerstein模型辨识及预测控制第33-57页
    3.1 问题描述第33页
    3.2 多变量Hammerstein模型辨识第33-37页
        3.2.1 ABC与NLJ算法概述第34-35页
        3.2.2 改进ABC算法第35页
        3.2.3 Hammerstein模型非线性部分辨识第35-36页
        3.2.4 基于子模型方法的线性部分辨识第36-37页
    3.3 一种改进的广义模型预测控制MGPC第37-44页
    3.4 聚合反应过程仿真第44-55页
        3.4.1 系统非线性部分辨识第45-47页
        3.4.2 系统线性部分辨识第47-50页
        3.4.3 控制仿真及比较第50-55页
    3.5 小结第55-57页
第四章 带约束非方系统预测控制第57-73页
    4.1 问题描述第57页
    4.2 基于QP转换方法的预测控制第57-59页
    4.3 Kalman非方系统控制第59-64页
        4.3.1 Kalman模型描述第59-61页
        4.3.2 控制仿真第61-64页
    4.4 Shell模型控制仿真第64-68页
        4.4.1 Shell模型描述第64-65页
        4.4.2 控制仿真第65-68页
    4.5 燃料油系统自动冲冼过程控制第68-71页
        4.5.1 燃料油系统自动冲洗过程描述第68-69页
        4.5.2 模型预测控制实施第69-71页
    4.6 小结第71-73页
第五章 总结和展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
研究成果及发表的学术论文第81-83页
作者和导师简介第83-84页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第84-85页

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