| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究课题的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和预期结果 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法和实验设计 | 第16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 一种快速求解对称极小极大问题的协同演化算法 | 第18-42页 |
| 2.1 问题描述与研究思路 | 第18-25页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第18页 |
| 2.1.2 研究思路与相关工作 | 第18-25页 |
| 2.2 一种新的高效求解算法 | 第25-31页 |
| 2.2.1 Alpha-Beta双向剪枝评价算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 模拟退火替换策略 | 第26-29页 |
| 2.2.3 算法框架和实现细节 | 第29-31页 |
| 2.3 实验分析 | 第31-37页 |
| 2.3.1 测试函数和实验参数设置 | 第32页 |
| 2.3.2 实验结果和分析 | 第32-36页 |
| 2.3.3 实验结果总结 | 第36-37页 |
| 2.4 约束优化问题 | 第37-39页 |
| 2.4.1 协同演化扩展拉格朗日法求解约束优化问题 | 第39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第三章 一种求解非对称极小极大问题的松弛演化算法 | 第42-54页 |
| 3.1 相关工作和研究思路 | 第42-45页 |
| 3.2 一种基于松弛法的演化算法 | 第45-46页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第45-46页 |
| 3.2.2 算法实现与优化 | 第46页 |
| 3.3 一种求解极小极大问题的混合策略 | 第46-48页 |
| 3.4 实验分析 | 第48-51页 |
| 3.4.1 测试函数和实验参数设置 | 第48-49页 |
| 3.4.2 实验结果和分析 | 第49-51页 |
| 3.4.3 实验结果总结 | 第51页 |
| 3.5 鲁棒优化问题 | 第51-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录A | 第62-68页 |
| A.1 极小极大问题的测试函数 | 第62-65页 |
| A.2 约束优化问题的测试函数 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第70页 |