| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于DIBR的虚拟视合成 | 第18-27页 |
| 2.1 虚拟视合成技术 | 第18-24页 |
| 2.1.1 深度量化 | 第18-20页 |
| 2.1.2 虚拟视合成概述 | 第20-24页 |
| 2.2 深度图中噪声对虚拟视合成的影响 | 第24-25页 |
| 2.3 视差在视点间预测编码技术中的应用 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 三维视频深度图空域滤波方法 | 第27-41页 |
| 3.1 典型空域滤波方法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 双边滤波器和三边滤波器 | 第28-29页 |
| 3.1.2 典型滤波方法的缺陷分析 | 第29-30页 |
| 3.2 三维空间距离-纹理-运动三边滤波方法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 空域像素点的相关性分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于空域像素相关性的滤波方法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.3 深度图边界修复滤波方法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 从YUV彩色空间到RGB彩色空间的转换 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于RGB纹理相似性的参考像素筛选及滤波 | 第36-38页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 三维视频深度图空-时域滤波方法 | 第41-54页 |
| 4.1 三维空间距离-纹理-时间深度图空-时滤波方法 | 第41-45页 |
| 4.1.1 空-时域像素点的相关性分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于空-时域像素相关性的滤波方法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.2 基于像素向量的深度图空-时域滤波方法 | 第45-53页 |
| 4.2.1 基于像素向量的像素相似性建模 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于像素向量相似性的空-时域参考像素筛选及滤波 | 第46-50页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 视点间预测编码方法优化 | 第54-61页 |
| 5.1 基于深度的分块预测优化方法 | 第55-60页 |
| 5.1.1 基于深度的分块预测 | 第55-57页 |
| 5.1.2 基于深度的分块预测码流写入优化方法 | 第57-58页 |
| 5.1.3 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.2 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第69-70页 |
