| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究工作的背景与现状 | 第8-9页 |
| 1.2 噪声的分类及噪声图像的数学模型 | 第9-10页 |
| 1.3 图像去噪效果的评价标准 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要贡献与创新 | 第10-11页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 变分和偏微分方程在图像去噪中的应用 | 第12-22页 |
| 2.1 变分EULER-LAGRANGE方程 | 第12-13页 |
| 2.2 基于变分偏微分方程的两个经典去噪模型 | 第13-14页 |
| 2.2.1 全变差去噪模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 OSV去噪模型 | 第14页 |
| 2.3 BREGMAN迭代算法及其优点 | 第14-16页 |
| 2.4 分裂的BREGMAN迭代算法 | 第16-18页 |
| 2.5 两种全变差去噪模型的分裂的BREGMAN迭代算法 | 第18-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 改进的全变差去噪模型 | 第22-38页 |
| 3.1 改进的各向异性去噪模型 | 第22-31页 |
| 3.1.1 模型建立 | 第22-27页 |
| 3.1.2 数值实验 | 第27-31页 |
| 3.2 改进的各向同性去噪模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第31-33页 |
| 3.2.2 数值实验 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 4.1 全文总结 | 第38页 |
| 4.2 后续工作展望 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-48页 |