基于相似性的模糊概念因子格的构造算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 经典概念格的构造 | 第10-12页 |
| 1.2.2 模糊概念格的构造 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 概念格与概念格构造 | 第17-25页 |
| 2.1 概念格概念 | 第17-18页 |
| 2.2 模糊概念格概念 | 第18-20页 |
| 2.3 模糊概念格的性质 | 第20-21页 |
| 2.4 概念格的图形表示 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 模糊概念格算法分析以及概念相似性 | 第25-34页 |
| 3.1 Ganter算法 | 第25-27页 |
| 3.2 Fuzzy Next Closure算法 | 第27-28页 |
| 3.2.1 算法主要思想 | 第27-28页 |
| 3.3 Lattice算法 | 第28-29页 |
| 3.4 概念的相似性 | 第29-33页 |
| 3.4.1 相关概念 | 第29-31页 |
| 3.4.2 相似性算法描述及其分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于相似性的模糊概念因子格算法 | 第34-43页 |
| 4.1 FLA算法相关概念 | 第34-35页 |
| 4.2 FLA算法理论基础 | 第35-36页 |
| 4.3 算法描述 | 第36-39页 |
| 4.4 实例分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 5.1 算法完备性验证 | 第43-45页 |
| 5.2 算法时间对比 | 第45-46页 |
| 5.3 不同因子格构格对比 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与下一步工作 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 下一步工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 个人简历 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
