摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 引言 | 第7-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.1.2 研究目的 | 第8页 |
1.1.3 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 文献综述 | 第9-13页 |
1.2.1 国外文献综述 | 第9-11页 |
1.2.2 国内文献综述 | 第11-13页 |
1.2.3 文献简要评述 | 第13页 |
1.3 研究方法和技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线图 | 第14-15页 |
1.4 本文的创新与不足 | 第15-17页 |
1.4.1 主要创新 | 第15-16页 |
1.4.2 不足之处 | 第16-17页 |
2 珠三角人寿保险发展与居民消费现状分析 | 第17-34页 |
2.1 相关概念界定及理论分析 | 第17-19页 |
2.1.1 相关概念界定 | 第17-18页 |
2.1.2 人寿保险对居民消费影响的理论分析 | 第18-19页 |
2.2 珠三角人寿保险发展状况分析 | 第19-28页 |
2.2.1 珠三角人寿保险的保费收入 | 第19-22页 |
2.2.2 珠三角人寿保险的保费深度 | 第22-23页 |
2.2.3 珠三角人寿保险的保费密度 | 第23-25页 |
2.2.4 珠三角人寿保险的赔付支出 | 第25-26页 |
2.2.5 2015年全球主要国家/地区人寿保险行业的市场现状 | 第26-28页 |
2.3 珠三角居民消费状况分析 | 第28-33页 |
2.3.1 珠三角居民最终消费支出和最终消费率 | 第28-30页 |
2.3.2 珠三角居民储蓄的状况分析 | 第30-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
3 珠三角人寿保险发展对居民消费影响的时间序列分析 | 第34-41页 |
3.1 模型构建 | 第34-35页 |
3.1.1 模型选择 | 第34页 |
3.1.2 指标选择 | 第34页 |
3.1.3 数据来源和预处理 | 第34-35页 |
3.2 实证分析 | 第35-39页 |
3.2.1 单位根检验 | 第35-36页 |
3.2.2 协整检验和VEC模型 | 第36-37页 |
3.2.3 Granger因果检验 | 第37-38页 |
3.2.4 脉冲响应函数分析 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-41页 |
4 珠三角人寿保险发展对居民消费影响的面板数据分析 | 第41-49页 |
4.1 模型构建 | 第41-44页 |
4.1.1 模型选择 | 第41-43页 |
4.1.2 指标选择和数据来源 | 第43-44页 |
4.2 实证分析 | 第44-48页 |
4.2.1 数据平稳性检验 | 第44-45页 |
4.2.2 协整检验 | 第45-46页 |
4.2.3 模型选择与回归结果分析 | 第46-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
5 结论与建议 | 第49-52页 |
5.1 结论 | 第49页 |
5.2 建议 | 第49-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55页 |