| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 应用需求 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 远监督关系抽取方法 | 第16-24页 |
| 2.1 关系抽取的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 远监督关系抽取任务框架 | 第17-22页 |
| 2.2.1 知识库和文本集 | 第18页 |
| 2.2.2 启发式匹配对齐数据规则 | 第18-19页 |
| 2.2.3 特征提取 | 第19-20页 |
| 2.2.4 数据整理 | 第20-21页 |
| 2.2.5 低秩矩阵恢复抽取新关系 | 第21-22页 |
| 2.3 远监督关系抽取问题分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 使用鲁棒主成分分析实现远监督关系抽取 | 第24-39页 |
| 3.1 基本概念 | 第24-25页 |
| 3.2 基于鲁棒主成分分析的远监督关系抽取模型 | 第25-27页 |
| 3.3 基于核范数最小化的RPCA模型 | 第27-33页 |
| 3.3.1 基于核范数最小化的RPCA模型公式 | 第27-30页 |
| 3.3.2 基于核范数最小化的RPCA模型算法 | 第30-33页 |
| 3.4 基于加权核范数最小化的RPCA模型求解算法 | 第33-38页 |
| 3.4.1 基于加权核范数最小化的RPCA模型公式 | 第33-35页 |
| 3.4.2 基于加权核范数最小化的RPCA模型算法 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验评估 | 第39-47页 |
| 4.1 实验数据 | 第39-40页 |
| 4.2 评价标准 | 第40-41页 |
| 4.3 实验设计和结果分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 最优秩的选择 | 第41-42页 |
| 4.3.2 对比算法 | 第42-43页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
