| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 雾计算研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 雾计算研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 雾计算研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 雾计算与常见资源调度算法 | 第11-21页 |
| 2.1 雾计算简介 | 第11-14页 |
| 2.1.1 雾计算概念及组成 | 第11页 |
| 2.1.2 雾计算特征及架构 | 第11-12页 |
| 2.1.3 雾计算应用领域 | 第12-14页 |
| 2.2 雾计算中常见的资源调度算法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 适应用户移动性的算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 平衡任务完成时间和价格的算法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 降低任务完成时间的算法 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于谱聚类优化算法的雾计算资源调度算法设计 | 第21-38页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 相关工作 | 第21-22页 |
| 3.3 资源调度架构介绍 | 第22-23页 |
| 3.4 调度问题求解 | 第23-26页 |
| 3.4.1 调度问题数学描述 | 第23-25页 |
| 3.4.2 调度的目标 | 第25-26页 |
| 3.5 解决方案 | 第26-29页 |
| 3.5.1 改进后的k-means算法 | 第26页 |
| 3.5.2 谱聚类算法 | 第26-28页 |
| 3.5.3 谱聚类优化调度算法(ISCM) | 第28-29页 |
| 3.6 资源调度 | 第29-32页 |
| 3.6.1 调度过程 | 第29-31页 |
| 3.6.2 ISCM算法伪代码 | 第31页 |
| 3.6.3 算法正确性及性能分析 | 第31-32页 |
| 3.7 仿真结果 | 第32-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于任务优先级和成本约束的雾计算资源调度算法设计 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 相关工作 | 第38-39页 |
| 4.3 模型建立 | 第39-43页 |
| 4.3.1 异构网络下的雾计算 | 第39-40页 |
| 4.3.2 任务模型 | 第40-41页 |
| 4.3.3 资源模型 | 第41页 |
| 4.3.4 FCM聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.3.5 加权匹配与费用计算模型 | 第42-43页 |
| 4.4 调度的目标 | 第43页 |
| 4.5 带有成本约束的优先级调度算法(PSCC) | 第43-48页 |
| 4.5.1 算法设计 | 第43-46页 |
| 4.5.2 算法理论分析 | 第46-48页 |
| 4.6 仿真实验 | 第48-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |