| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 雾计算研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 雾计算研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 雾计算研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.3 数据处理研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3.1 数据处理研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3.2 数据处理研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 雾计算及数据处理简介 | 第13-19页 |
| 2.1 雾计算基础知识 | 第13-17页 |
| 2.1.1 雾计算概念及特点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 雾计算架构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 雾计算应用场景 | 第15-16页 |
| 2.1.4 雾计算与云计算比较 | 第16-17页 |
| 2.2 数据处理研究基础 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 雾计算中数据处理延迟优化算法设计 | 第19-32页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 云-雾网络架构描述 | 第20-21页 |
| 3.3 云-雾网络架构延迟计算方案 | 第21-24页 |
| 3.3.1 雾计算层延迟计算方案 | 第21-22页 |
| 3.3.2 云计算层延迟计算方案 | 第22-23页 |
| 3.3.3 系统总延迟 | 第23-24页 |
| 3.4 算法求解 | 第24-28页 |
| 3.4.1 雾计算层延迟最优化求解 | 第24-26页 |
| 3.4.2 云计算层延迟最优化求解 | 第26-28页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第28-31页 |
| 3.5.1 雾计算层数据处理延迟性能分析 | 第28-29页 |
| 3.5.2 雾计算层数据处理百分比对数据处理延迟的影响 | 第29-30页 |
| 3.5.3 雾节点个数对数据处理延迟的影响 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于免疫算法的数据处理能耗优化算法设计 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 新型雾计算架构 | 第33-34页 |
| 4.3 免疫优化算法 | 第34-36页 |
| 4.3.1 免疫算法基本流程 | 第34-35页 |
| 4.3.2 解的多样性评价 | 第35-36页 |
| 4.4 数据处理能耗计算方案 | 第36-38页 |
| 4.4.1 新型雾计算架构计算方案 | 第36-37页 |
| 4.4.2 传统雾计算架构计算方案 | 第37-38页 |
| 4.5 问题求解与结果比较 | 第38-41页 |
| 4.5.1 新型雾计算架构问题求解 | 第38-40页 |
| 4.5.2 传统雾计算架构问题求解 | 第40-41页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.6.1 数据量变化对数据处理能耗影响 | 第41-42页 |
| 4.6.2 代理雾服务器个数对数据处理能耗影响 | 第42-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 论文总结 | 第44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |