首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

雾计算中的动态资源评估模型研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 国内研究现状第9-10页
        1.2.2 国外研究现状第10页
    1.3 论文组织结构第10-12页
第2章 雾计算与资源评估方法概述第12-20页
    2.1 雾计算概述第12-17页
        2.1.1 雾计算的特点第12-14页
        2.1.2 雾计算的架构第14-16页
        2.1.3 雾计算的应用场景第16-17页
    2.2 资源评估方法第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 基于QoS的资源评估方法设计第20-36页
    3.1 引言第20页
    3.2 资源评估过程第20-23页
    3.3 资源描述第23-25页
    3.4 动态评估方法第25-30页
        3.4.1 相似度匹配评估第25-28页
        3.4.2 回归-马尔科夫链预测评估第28-29页
        3.4.3 评估方法的流程图第29-30页
    3.5 仿真实验结果及分析第30-35页
        3.5.1 仿真参数设置第30-31页
        3.5.2 结果分析第31-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第4章 基于匹配博弈的资源评估方法设计第36-46页
    4.1 引言第36页
    4.2 层次框架第36-37页
    4.3 匹配博弈评估方法第37-43页
        4.3.1 一对多双边匹配第37-39页
        4.3.2 综合效用函数计算第39-41页
        4.3.3 匹配算法RQMG第41-43页
    4.4 实验结果分析第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 总结与展望第46-48页
    5.1 论文总结第46页
    5.2 论文展望第46-48页
参考文献第48-51页
在读期间发表的学术论文及研究成果第51-52页
致谢第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:基于预测误差扩展的可逆信息隐藏算法研究
下一篇:雾计算资源调度算法研究