| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 政府补贴与企业绿色产品决策的相关研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 考虑消费者环保意识的相关研究 | 第15页 |
| 1.2.3 考虑消费者绿色产品选择行为的相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 差异性产品供应链定价策略的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.2.5 考虑政府动态补贴机制的相关研究 | 第17-18页 |
| 1.3 研究现状评述及本文研究问题 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5 研究内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基本模型构建 | 第22-34页 |
| 2.1 模型构建 | 第22-28页 |
| 2.2 不同政府目标下供应链决策分析 | 第28-30页 |
| 2.2.1 社会福利最大化目标下供应链决策分析 | 第28-29页 |
| 2.2.2 政府支出最小化目标下供应链决策分析 | 第29-30页 |
| 2.3 生产成本对政府不同补贴决策的影响 | 第30-31页 |
| 2.4 数值分析 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 制造商生产单一绿色产品政府补贴决策模型 | 第34-45页 |
| 3.1 模型构建 | 第34-38页 |
| 3.2 社会福利最大化目标下补贴决策分析 | 第38-39页 |
| 3.2.1 社会福利最大化目标下补贴递减率决策分析 | 第38-39页 |
| 3.2.2 社会福利最大化目标下初始补贴值决策分析 | 第39页 |
| 3.2.3 补贴递减率和初始补贴值的联合决策分析 | 第39页 |
| 3.3 支出最小化目标下补贴决策分析 | 第39-41页 |
| 3.3.1 支出最小化目标下补贴递减率决策分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 支出最小化目标下初始补贴值决策分析 | 第40-41页 |
| 3.3.3 补贴递减率和初始补贴值的联合决策分析 | 第41页 |
| 3.4 数值分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 不同政府目标下单一因素决策分析(以众泰云100车型为例) | 第41-42页 |
| 3.4.2 不同目标下补贴递减率和初始补贴值的联合决策分析(以众泰云100车型为例) | 第42-43页 |
| 3.4.3 不同目标及决策模式对比分析 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 制造商生产绿色和普通产品情境下政府补贴决策模型 | 第45-61页 |
| 4.1 模型构建 | 第45-52页 |
| 4.2 社会福利最大化目标下补贴决策分析 | 第52-53页 |
| 4.2.1 社会福利最大化目标下补贴递减率决策分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 社会福利最大化目标下初始补贴值决策分析 | 第53页 |
| 4.2.3 补贴递减率和初始补贴值的联合决策分析 | 第53页 |
| 4.3 支出最小化目标下补贴决策分析 | 第53-55页 |
| 4.3.1 支出最小化目标下补贴递减率决策分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 支出最小化目标下初始补贴值决策分析 | 第54页 |
| 4.3.3 补贴递减率和初始补贴值的联合决策分析 | 第54-55页 |
| 4.4 数值分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 不同政府目标下单一因素决策分析(以比亚迪为例) | 第55-56页 |
| 4.4.2 不同目标下补贴递减率和初始补贴值的联合决策分析(以比亚迪为例) | 第56-57页 |
| 4.4.3 不同政府目标下单一因素决策分析(以北汽为例) | 第57-58页 |
| 4.4.4 不同目标下补贴递减率和初始补贴值的联合决策分析(以北汽为例) | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论与展望 | 第61-64页 |
| 1、主要研究结论 | 第61-63页 |
| 2、本文的主要创新点 | 第63页 |
| 3、本文研究局限与未来研究方向 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
