| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 神经动力学系统的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 线性耦合随机神经动力学系统的同步 | 第14-28页 |
| 2.1 带有有向拓扑和反应扩散的随机神经动力学系统 | 第14-18页 |
| 2.2 随机同步 | 第18-25页 |
| 2.2.1 定向生成路径的自适应法则 | 第18-23页 |
| 2.2.2 有向生成树的自适应法则 | 第23-25页 |
| 2.3 数值算例 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 分数阶耦合神经动力学系统的牵制同步 | 第28-47页 |
| 3.1 带有反应扩散项的分数阶神经动力学系统 | 第28-30页 |
| 3.2 牵制同步 | 第30-42页 |
| 3.2.1 分数阶耦合神经网络的同步 | 第30-35页 |
| 3.2.2 分数阶耦合神经网络的牵制同步 | 第35-39页 |
| 3.2.3 复杂动力网络的牵制自适应同步 | 第39-42页 |
| 3.3 数值算例 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-47页 |
| 4 分数阶Cohen-Grossberg神经动力学系统的多Mittag-Leffler稳定性 | 第47-63页 |
| 4.1 带有非单调分段线性激活函数的分数阶神经动力学系统 | 第47-50页 |
| 4.2 多Mittag-Leffler稳定性 | 第50-59页 |
| 4.3 数值算例 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 后记 | 第71页 |