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神经动力学系统的同步控制与多稳定性分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景、目的和意义第9-11页
    1.2 神经动力学系统的国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要工作第12-14页
2 线性耦合随机神经动力学系统的同步第14-28页
    2.1 带有有向拓扑和反应扩散的随机神经动力学系统第14-18页
    2.2 随机同步第18-25页
        2.2.1 定向生成路径的自适应法则第18-23页
        2.2.2 有向生成树的自适应法则第23-25页
    2.3 数值算例第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 分数阶耦合神经动力学系统的牵制同步第28-47页
    3.1 带有反应扩散项的分数阶神经动力学系统第28-30页
    3.2 牵制同步第30-42页
        3.2.1 分数阶耦合神经网络的同步第30-35页
        3.2.2 分数阶耦合神经网络的牵制同步第35-39页
        3.2.3 复杂动力网络的牵制自适应同步第39-42页
    3.3 数值算例第42-43页
    3.4 本章小结第43-47页
4 分数阶Cohen-Grossberg神经动力学系统的多Mittag-Leffler稳定性第47-63页
    4.1 带有非单调分段线性激活函数的分数阶神经动力学系统第47-50页
    4.2 多Mittag-Leffler稳定性第50-59页
    4.3 数值算例第59-61页
    4.4 本章小结第61-63页
5 总结与展望第63-64页
    5.1 全文总结第63页
    5.2 研究展望第63-64页
参考文献第64-70页
附录 攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
后记第71页

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