多语言微博热点事件观点倾向性分析方法研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 微博热点事件研究方法概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 观点倾向性研究综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 情感倾向性研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3 多语言微博热点事件的研究难点与创新点 | 第11-12页 |
| 1.3.1 论文研究难点 | 第11页 |
| 1.3.2 论文研究创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 langid多语言识别方法应用研究 | 第14-26页 |
| 2.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 2.2 基于langid的短文本多语言识别研究 | 第15-19页 |
| 2.2.1 langid模型特征选择 | 第15-17页 |
| 2.2.2 langid模型结构 | 第17-18页 |
| 2.2.3 langid模型训练 | 第18-19页 |
| 2.3 实验过程及结果分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 参数的选择 | 第19-23页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 双语平行语料库的构建 | 第26-32页 |
| 3.1 本文双语语料库构建意义 | 第26页 |
| 3.2 微博短文本预处理 | 第26-27页 |
| 3.3 双语平行语料库的构建 | 第27-30页 |
| 3.3.1 构建方法概述 | 第27-29页 |
| 3.3.2 双语平行语料校对 | 第29-30页 |
| 3.4 双语词典的构建 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于双语平行语料的多语言微博热点事件研究 | 第32-42页 |
| 4.1 问题的提出 | 第32页 |
| 4.2 双语观点感知词向量的研究方法 | 第32-34页 |
| 4.2.1 双语词向量 | 第32-33页 |
| 4.2.2 双语感知词向量 | 第33-34页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第34-41页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第34页 |
| 4.3.2 双语对齐 | 第34-36页 |
| 4.3.3 双语词向量 | 第36-37页 |
| 4.3.4 微博观点倾向性分析 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 本文所作工作总结 | 第42页 |
| 5.2 不足之处及展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第48-49页 |
| 在校期间参与科研项目情况 | 第49-50页 |
