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社交网络中意见领袖画像系统设计与实现

摘要第2-3页
abstract第3-4页
第一章 引言第7-15页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-13页
        1.2.1 意见领袖识别研究第7-9页
        1.2.2 用户画像研究第9-12页
        1.2.3 存在的问题第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13页
    1.4 本文的组织结构第13-15页
第二章 相关技术与理论介绍第15-23页
    2.1 网络信息采集技术简介第15-17页
    2.2 数据预处理技术第17-18页
    2.3 层次聚类第18-20页
    2.4 LDA主题模型第20-21页
    2.5 用户画像研究第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 基于层次聚类和LDA话题模型的意见领袖研究第23-31页
    3.1 相关知识第23-24页
    3.2 话题识别第24-26页
    3.3 意见领袖识别研究第26-28页
        3.3.1 意见领袖识别指标第26-27页
        3.3.2 意见领袖识别模型第27-28页
    3.4 实验结果与分析第28-29页
        3.4.1 数据源第28页
        3.4.2 实验环境第28页
        3.4.3 实验结果分析第28-29页
    3.5 本章小结第29-31页
第四章 意见领袖用户画像系统设计与实现第31-44页
    4.1 系统需求分析第31-32页
        4.1.1 系统功能需求第31-32页
        4.1.2 开发环境第32页
        4.1.3 数据流程第32页
    4.2 系统总体设计第32-34页
    4.3 系统详细设计第34-39页
        4.3.1 数据采集子系统第34-35页
        4.3.2 数据预处理子系统第35-36页
        4.3.3 意见领袖识别子系统第36页
        4.3.4 用户画像子系统第36-37页
        4.3.5 数据库设计第37-39页
    4.4 意见领袖画像系统实现第39-42页
        4.4.1 数据采集与数据预处理第39-40页
        4.4.2 意见领袖识别第40页
        4.4.3 意见领袖画像展示第40-42页
    4.5 系统测试第42页
    4.6 本章小结第42-44页
第五章 总结及展望第44-46页
    5.1 本文结论第44页
    5.2 展望第44-46页
参考文献第46-49页
硕士研究生期间发表论文第49-50页
致谢第50-51页

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