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基于智能电网的电动汽车绿色充电调度算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究工作的背景与意义第14-16页
        1.1.1 电动汽车发展现状第14页
        1.1.2 光伏充电站发展现状第14-15页
        1.1.3 研究场景及问题描述第15-16页
    1.2 智能电网概述第16-17页
    1.3 电动汽车充电调度算法的国内外研究现状第17-18页
    1.4 本文主要内容第18-19页
    1.5 本文主要创新点第19-20页
    1.6 本文结构安排第20-21页
第二章 拍卖理论基础第21-28页
    2.1 单物品拍卖的常见形式及其比较第21-25页
        2.1.1 单物品拍卖的常见形式及其等价关系第21-23页
        2.1.2 拍卖机制评价标准第23页
        2.1.3 两种密封价格拍卖的比较第23-25页
    2.2 同质多物品的密封价格拍卖第25-27页
        2.2.1 同质多物品密封价格拍卖常用形式第25-27页
        2.2.2 同质多物品拍卖的比较第27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 光伏充电站独立电量拍卖算法第28-48页
    3.1 基于信息聚合服务器的充电站电量拍卖系统第28-31页
    3.2 光伏充电站电量独立拍卖算法第31-32页
        3.2.1 电量分配算法(EA)第31-32页
        3.2.2 基于差别价格拍卖的定价方法(EA-DP)第32页
        3.2.3 基于同一价格拍卖的定价方法(EA-UP)第32页
    3.3 算法实现及时间复杂度分析第32-33页
    3.4 两种定价机制的经济学分析第33-35页
    3.5 仿真验证第35-47页
        3.5.1 仿真场景及假设条件第35-36页
        3.5.2 电动汽车电量需求模型第36-39页
        3.5.3 仿真结果及分析第39-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 分段出价的充电站独立电量拍卖算法第48-59页
    4.1 分段出价的充电站电量拍卖算法第48-51页
        4.1.1 分段出价拍卖机制中的电量分配算法(PBEA)第48-49页
        4.1.2 基于差别价格拍卖的定价方法(PBEA-DP)第49-50页
        4.1.3 基于同一价格拍卖的定价方法(PBEA-UP)第50-51页
        4.1.4 基于维克瑞拍卖的定价方法(PBEA-V)第51页
    4.2 算法实现及时间复杂度分析第51-52页
    4.3 三种定价机制的经济学分析第52-54页
    4.4 仿真验证第54-57页
        4.4.1 仿真场景及假设条件第54页
        4.4.2 仿真结果及分析第54-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 多充电站协同电量拍卖算法第59-70页
    5.1 基于能量聚合服务器的多充电站协同电量拍卖系统第59-62页
    5.2 多充电站协同电量拍卖算法第62-64页
        5.2.1 多充电站协同拍卖的电量分配算法(MSEA)第62-63页
        5.2.2 基于差别价格拍卖的定价方法(MSEA-DP)第63页
        5.2.3 基于同一价格拍卖的定价方法(MSEA-UP)第63-64页
    5.3 两种定价算法的经济学分析第64-65页
    5.4 仿真验证第65-69页
        5.4.1 仿真场景及假设第65-66页
        5.4.2 仿真结果及分析第66-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 全文总结与展望第70-72页
    6.1 全文总结第70-71页
    6.2 后续研究方向展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页
攻读硕士学位期间取得的成果第75-76页
附录A第76页

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