基于网络活动的时间序列异常检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 时间序列的表示 | 第12-13页 |
| 1.2.2 时间序列的异常检测 | 第13-14页 |
| 1.2.3 网络活动数据的异常检测 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 时间序列异常检测基础研究 | 第16-32页 |
| 2.1 时间序列异常检测数据 | 第16-20页 |
| 2.2 几种不同的时间序列异常检测技术分析 | 第20-30页 |
| 2.2.1 基于窗.的技术 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于近邻相似性的技术 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于模型预测的技术 | 第25-28页 |
| 2.2.4 基于分割的技术 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 网络活动数据时间序列处理 | 第32-47页 |
| 3.1 方案整体框架 | 第32-33页 |
| 3.2 网络活动数据处理方案与实现 | 第33-42页 |
| 3.3 结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 网络活动数据时间序列异常检测 | 第47-67页 |
| 4.1 问题提出 | 第47-48页 |
| 4.2 基于高斯模型滑动窗.的异常检测算法 | 第48-52页 |
| 4.3 基于动态滑动窗.近邻相似性异常检测算法 | 第52-55页 |
| 4.4 结果与分析 | 第55-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 网络活动数据异常检测系统设计与实现 | 第67-73页 |
| 5.1 系统设计 | 第67-70页 |
| 5.2 系统实现效果 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
