| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 导引 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究方法及研究思路 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.2.2 研究思路 | 第12-15页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第15-17页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘理论综述 | 第17-22页 |
| 2.1 数据挖掘简介 | 第17-18页 |
| 2.2 数据挖掘内容 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘步骤 | 第18-19页 |
| 2.2.2 知识发现的步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘技术相关理论概述 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数据挖掘在财产保险新产品开发中的应用研究 | 第22-31页 |
| 3.1 保险新产品开发 | 第22-24页 |
| 3.1.1 保险产品开发概念 | 第22页 |
| 3.1.2 新常态下，加强保险新产品开发的作用 | 第22-24页 |
| 3.2 数据挖掘技术在财产保险新产品开发中的应用研究 | 第24-29页 |
| 3.2.1 业务需求 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第25页 |
| 3.2.3 使用关联规则建立模型 | 第25-28页 |
| 3.2.4 分析结果和应用 | 第28-29页 |
| 3.3 数据挖掘在财产保险新产品开发应用的总结与展望 | 第29-31页 |
| 第4章 数据挖掘在提升财险客户服务能力的应用研究 | 第31-38页 |
| 4.1 客户服务能力提升 | 第31-32页 |
| 4.2 数据挖掘在提升财险客户服务能力的应用研究 | 第32-36页 |
| 4.2.1 业务需求 | 第32-33页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第33页 |
| 4.2.3 聚类分析的应用 | 第33-35页 |
| 4.2.4 分析结果和应用 | 第35-36页 |
| 4.3 数据挖掘在提升客户服务能力应用的总结与展望 | 第36-38页 |
| 第5章 数据挖掘在风险管理和合规经营中的应用研究 | 第38-44页 |
| 5.1 风险管理与合规经营 | 第38-39页 |
| 5.2 数据挖掘在风险管理和合规经营中的应用研究 | 第39-42页 |
| 5.2.1 业务需求 | 第39页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第39-40页 |
| 5.2.3 决策树模型分析 | 第40-42页 |
| 5.3 数据挖掘在风险管理和合规经营方面的总结和展望 | 第42-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录A 数据预处理示例 1 | 第47-49页 |
| 附录B 数据预处理示例 2 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第53-54页 |
