首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于一维图像序列的三维形貌测量关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 三维形貌测量技术的研究与发展现状第10-11页
    1.3 本论文研究意义与内容第11-14页
        1.3.1 研究意义第11-13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
第二章 基于一维图像序列的三维形貌测量系统第14-28页
    2.1 系统的组成与测量原理第14-19页
        2.1.1 系统组成第14-15页
        2.1.2 系统测量原理第15-19页
    2.2 系统硬件结构第19-22页
        2.2.1 线阵相机性能参数第19-20页
        2.2.2 线阵相机位姿关系第20页
        2.2.3 照明光源第20-21页
        2.2.4 系统参数第21-22页
    2.3 系统功能模块与软件第22-27页
        2.3.1 系统软件功能第22-24页
        2.3.2 图像采集模块第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 线阵相机的参数校准方法第28-40页
    3.1 线阵相机内参数校准方法第29-35页
        3.1.1 线阵相机的二维空间成像模型第29-30页
        3.1.2 线阵相机内参数校准原理第30-35页
    3.2 线阵相机外参数校准方法第35-39页
        3.2.1 基于运动特征点的线阵相机外参校准第35-36页
        3.2.2 线阵相机外参数的确定第36-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 线阵相机的图像序列匹配方法研究第40-47页
    4.1 图像匹配的常用方法第40-45页
        4.1.1 基于灰度的匹配方法第40-42页
        4.1.2 基于特征的匹配方法第42页
        4.1.3 匹配约束条件第42-45页
    4.2 基于灰度的快速图像匹配算法第45-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第五章 实验与分析第47-56页
    5.1 基于共线特征点的线阵相机内参数校准实验第47-51页
        5.1.1 仿真分析第47-50页
        5.1.2 实际线阵相机内参校准实验第50-51页
    5.2 基于运动特征点的线阵相机外参数校准实验第51-52页
    5.3 线阵相机图像序列匹配实验第52-55页
        5.3.1 模板大小对精确匹配耗时影响第53-54页
        5.3.2 搜索范围对精确匹配耗时影响第54页
        5.3.3 粗匹配-精确匹配耗时对比第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 全文总结与工作展望第56-58页
    6.1 全文总结第56-57页
    6.2 工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于三线阵CCD的新型三维形貌测量系统研究
下一篇:基于稀疏表示和频域方向滤波的图像雨雪去除算法