基于ZigBee技术的智能家居控制系统设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 ZigBee技术简介 | 第12-17页 |
| 1.2.1 家庭组网技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 ZigBee的特点 | 第14页 |
| 1.2.3 ZigBee协议栈 | 第14-17页 |
| 1.2.4 ZigBee的应用 | 第17页 |
| 1.3 机器学习技术简介 | 第17-23页 |
| 1.3.1 机器学习的发展 | 第18-19页 |
| 1.3.2 机器学习的分类 | 第19-23页 |
| 1.3.3 机器学习的应用 | 第23页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第23-24页 |
| 1.5 论文的结构 | 第24-26页 |
| 第二章 智能家居系统需求分析 | 第26-32页 |
| 2.1 国内外研究现状分析 | 第26-30页 |
| 2.1.1 智能家居研究进展 | 第26-27页 |
| 2.1.2 智能家居技术需求 | 第27-30页 |
| 2.1.3 智能家居应用与市场预期 | 第30页 |
| 2.2 现有智能家居缺点分析 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 智能家居系统总体设计 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 系统功能描述 | 第32-33页 |
| 3.2.1 数据采集功能 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据分析功能 | 第33页 |
| 3.2.3 系统控制功能 | 第33页 |
| 3.3 系统设计 | 第33-42页 |
| 3.3.1 家庭组网设计 | 第33-37页 |
| 3.3.2 数据搜集模块设计 | 第37-40页 |
| 3.3.3 数据分析模块设计 | 第40-41页 |
| 3.3.4 交互模块设计 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 智能家居系统详细设计 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于ZigBee的家庭组网设计 | 第43-44页 |
| 4.2.1 主节点设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 设备节点设计 | 第44页 |
| 4.3 数据采集模块设计 | 第44-50页 |
| 4.3.1 数据搜集的重要性 | 第44-45页 |
| 4.3.2 数据搜集的方法 | 第45-48页 |
| 4.3.3 数据搜集的内容 | 第48页 |
| 4.3.4 数据存储的方法 | 第48-50页 |
| 4.4 核心算法设计 | 第50-56页 |
| 4.4.1 用户特征分析 | 第50-51页 |
| 4.4.2 一种基于逻辑回归的用户满意度预测算法 | 第51-54页 |
| 4.4.3 一种基于在线学习的用户满意度预测算法 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 智能家居系统测试 | 第57-61页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 整体测试 | 第57-58页 |
| 5.3 单元测试 | 第58-60页 |
| 5.3.1 温度测试 | 第58-59页 |
| 5.3.2 湿度测试 | 第59-60页 |
| 5.3.3 其它测试 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
