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全信息融合算法在混流泵故障诊断系统中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题来源及背景意义第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 课题的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外的研究概况第10-12页
    1.3 混流泵的状态监测及故障诊断技术发展现状第12-14页
    1.4 全信息技术发展现状第14-15页
        1.4.1 全息谱技术第14-15页
        1.4.2 全频谱技术第15页
        1.4.3 全矢谱技术第15页
    1.5 本文的主要内容第15-17页
2 混流泵的故障的概述第17-29页
    2.1 混流泵运行机理和特点第17页
    2.2 混流泵故障诊断的特征和机理第17-28页
        2.2.1 混流泵导向轴承故障特征和机理及诊断方法第17-21页
        2.2.2 转子故障的特征和机理第21-25页
        2.2.3 混流泵电机故障特征和机理第25-28页
    2.3 本章小结第28-29页
3 混流泵信息融合及故障检测方法第29-40页
    3.1 park 矢量变换第29-31页
        3.1.1 park 矢量变换的基本原理第29-30页
        3.1.2 park 矢量变换方法第30-31页
    3.2 全矢谱分析技术第31-39页
        3.2.1 全矢谱技术的理论基础第32-39页
    3.3 本章总结第39-40页
4 混流泵典型部件故障试验验证研究第40-51页
    4.1 基于全矢谱的混流泵故障研究第41-46页
    4.2 基于 park 矢量的电机故障诊断第46-50页
    4.3 本章小结第50-51页
5 混流泵在线故障诊断应用系统的介绍第51-63页
    5.1 混流泵在线故障诊断应用系统的介绍第51-58页
        5.1.1 混流泵应用系统的开发环境第51-52页
        5.1.2 混流泵应用系统的软件语言和数据库第52-53页
        5.1.3 混流泵应用系统硬件信号的提取第53页
        5.1.4 混流泵应用系统的主要技术参数第53-55页
        5.1.5 混流泵应用系统的界面设计第55-58页
    5.2 混流泵诊断系统的应用实例分析第58-62页
    5.3 本章小结第62-63页
6 总结和展望第63-65页
    6.1 本文主要工作内容及总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第69页

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