基于神经网络的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容与工作安排 | 第12-13页 |
| 第二章 入侵检测系统概述 | 第13-23页 |
| ·入侵检测技术及其发展 | 第13-15页 |
| ·入侵检测的概念 | 第13页 |
| ·入侵检测的发展历史与研究现状 | 第13-15页 |
| ·入侵检测系统的分类及通用模型 | 第15-19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-17页 |
| ·入侵检测系统通用模型 | 第17-19页 |
| ·入侵检测系统的局限性及发展趋势 | 第19-22页 |
| ·入侵检测系统的局限性 | 第19-20页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 神经网络算法分析 | 第23-40页 |
| ·神经网络的基本思想 | 第23-25页 |
| ·神经元模型 | 第23-25页 |
| ·神经网络模型分类 | 第25页 |
| ·多层前向网络的机构和工作原理 | 第25-27页 |
| ·BP 学习算法的改进 | 第27-36页 |
| ·BP 算法描述 | 第27-29页 |
| ·BP 算法的缺陷 | 第29-30页 |
| ·改进BP 算法 | 第30-36页 |
| ·神经网络技术应用于入侵检测 | 第36-39页 |
| ·神经网络技术应用于入侵检测的优势 | 第36-38页 |
| ·神经网络应用于入侵检测的相关问题 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于神经网络的入侵检测系统设计与实现 | 第40-57页 |
| ·系统整体结构分析 | 第40-44页 |
| ·数据采集模块的设计与实现 | 第44-47页 |
| ·数据预处理模块的设计与实现 | 第47-51页 |
| ·神经网络模块的设计与实现 | 第51-55页 |
| ·BP 神经网络创建 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第53-55页 |
| ·BP 神经网络检测 | 第55页 |
| ·入侵响应模块的设计 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第57-61页 |
| ·实验环境与目的 | 第57页 |
| ·实验过程 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
