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一种基于反馈机制的负载均衡改进算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究的背景和意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究应用现状第11-13页
   ·课题研究的内容、目标及步骤第13-16页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究目标第14页
     ·研究步骤第14-16页
第2章 负载均衡技术基础第16-35页
   ·负载均衡技术基本理论第16-18页
     ·负载均衡技术的产生背景第16-17页
     ·负载均衡技术的基本概念第17-18页
   ·负载均衡技术分类第18-21页
     ·软/硬件负载均衡第18页
     ·本地/全局负载均衡第18-19页
     ·更高网络层次上的负载均衡第19-20页
     ·链路聚合技术第20-21页
   ·负载均衡算法策略第21-24页
     ·负载均衡基本算法第22-23页
     ·网络状态检验方式第23-24页
   ·负载均衡基本方案第24-27页
     ·DNS 负载均衡第24-25页
     ·代理和反向代理负载均衡第25-26页
     ·NAT 负载均衡第26页
     ·混合型负载均衡第26-27页
   ·集群技术第27-33页
     ·集群及集群负载均衡第27-28页
     ·集群技术分类第28-29页
     ·带负载均衡策略的Web 服务器应用集群系统第29-31页
     ·集中收敛第31-32页
     ·集群负载均衡的主要优点第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 时间序列的理论与方法的研究第35-49页
   ·预测方法分类第35-36页
     ·定性预测第35-36页
     ·定量预测第36页
   ·负载预测基础第36-40页
     ·回归分析第36-37页
     ·时间序列及其实例第37页
     ·平稳时间序列第37-38页
     ·各类线性模型的性质第38-39页
     ·模型识别——确定线性模型的类别、阶数第39页
     ·平稳时间序列的预报、递推预报法第39-40页
   ·基于时间序列的服务器负载预测第40-47页
     ·基本预测模型第40-41页
     ·自回归模型(AR)第41-42页
     ·滑动平均模型(MA)第42-44页
     ·自回归滑动平均模型(ARMA)第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 结合负载预测的负载均衡改进算法研究第49-68页
   ·负载均衡方案的应用需求及设计要求第49-52页
     ·负载均衡方案应用需求第49-50页
     ·负载均衡方案评价指标第50-51页
     ·负载均衡方案设计要求第51-52页
   ·负载均衡设计方案第52-58页
     ·加权算法策略第53-54页
     ·权值计算第54-55页
     ·采样周期第55页
     ·衡量服务器负载状态的主要参数第55-56页
     ·延迟算子第56-57页
     ·差分运算第57页
     ·用延迟算子表示差分第57-58页
   ·负载均衡方案整体进程第58-65页
     ·负载预测的建模第58-61页
     ·随机动态算法第61页
     ·结合负载预测的负载均衡改进算法第61-63页
     ·负载均衡进程基本步骤第63-64页
     ·过载迁移第64-65页
   ·负载均衡方案总体流程第65-66页
   ·设计总结第66-68页
第5章 负载均衡仿真实验第68-77页
   ·实验环境第68页
   ·仿真工具第68-72页
     ·NS2 的功能模块第69-70页
     ·NS2 的现有仿真内容第70-71页
     ·NS2 仿真的基本过程第71-72页
   ·实验过程及结果第72-76页
     ·实验仿真过程第72-74页
     ·实验结果统计第74-76页
   ·实验总结第76-77页
结论与展望第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作第82-83页
致谢第83页

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