基于生物免疫原理的入侵检测模型研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文研究背景 | 第10-14页 |
| ·网络安全概述 | 第10-12页 |
| ·入侵检测的发展历史 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状及水平 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状及水平 | 第16页 |
| ·论文研究的内容及组织结构 | 第16-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 入侵检测概论 | 第18-30页 |
| ·入侵的方法与手段 | 第18-20页 |
| ·黑客入侵的一般流程 | 第18-19页 |
| ·典型的入侵方法和手段 | 第19-20页 |
| ·入侵检测基本概念 | 第20-21页 |
| ·入侵检测原理 | 第21-22页 |
| ·入侵检测的分类 | 第22-27页 |
| ·信息源分类 | 第22-23页 |
| ·检测方法分类 | 第23-25页 |
| ·具体的入侵检测系统 | 第25-27页 |
| ·入侵检测的缺陷及未来发展趋势 | 第27-29页 |
| ·入侵检测系统的缺陷 | 第27-28页 |
| ·入侵检测的未来发展趋势 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第3章 生物免疫原理 | 第30-43页 |
| ·生物免疫的基本概念 | 第30-31页 |
| ·生物免疫系统的结构与组成 | 第31-33页 |
| ·生物免疫系统的结构 | 第31-32页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第32-33页 |
| ·生物免疫原理及特点 | 第33-37页 |
| ·生物免疫原理 | 第33-36页 |
| ·生物免疫的特点 | 第36-37页 |
| ·几种常用的免疫算法 | 第37-41页 |
| ·阴性选择算法 | 第37-38页 |
| ·克隆选择算法 | 第38-39页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第39-41页 |
| ·生物免疫与入侵检测的相似之处 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于生物免疫原理的入侵检测模型研究 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·模型的形式化描述 | 第44-51页 |
| ·入侵检测问题的形式化描述 | 第44-45页 |
| ·模型设计的基本思想 | 第45-46页 |
| ·模型中相关问题的定义 | 第46-51页 |
| ·模型的框架设计 | 第51-53页 |
| ·特征抽取模块 | 第52页 |
| ·检测模块 | 第52页 |
| ·报警模块 | 第52-53页 |
| ·模型的工作流程 | 第53-58页 |
| ·模型的预处理过程 | 第53页 |
| ·异常检测过程 | 第53-55页 |
| ·检测器演化过程 | 第55-57页 |
| ·协同刺激 | 第57-58页 |
| ·模型分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 模型的关键技术研究 | 第61-74页 |
| ·检测模块设计 | 第61-64页 |
| ·记忆检测器设计 | 第61页 |
| ·B 检测器设计 | 第61-62页 |
| ·T 检测器设计 | 第62-63页 |
| ·初始检测器设计 | 第63-64页 |
| ·检测器的动态生成和动态更新机制 | 第64-69页 |
| ·动态自体集合 | 第64-65页 |
| ·动态记忆检测器集合 | 第65-66页 |
| ·动态B 检测器集合 | 第66页 |
| ·动态T 检测器集合 | 第66-67页 |
| ·动态初始检测器集合 | 第67-69页 |
| ·模型算法实现 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 仿真实验 | 第74-85页 |
| ·实验数据 | 第74-79页 |
| ·数据来源 | 第74-78页 |
| ·数据选取及预处理 | 第78-79页 |
| ·实验环境及参数确定 | 第79-80页 |
| ·实验环境 | 第79页 |
| ·各参数的确定 | 第79-80页 |
| ·实验结果及分析 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 总结与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
