| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.1 论文结构 | 第12-13页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 2.1 停车泊位共享政策 | 第15-17页 |
| 2.2 基于共享的需求预测 | 第17-18页 |
| 2.3 时间窗约束 | 第18-19页 |
| 2.4 泊位共享分配模型 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于停车场特征的泊位共享时空量化分析 | 第22-43页 |
| 3.1 建筑配建停车场停车特征分析 | 第22-37页 |
| 3.1.1 停车特征指数 | 第22-23页 |
| 3.1.2 五类用地类型停车特征 | 第23-36页 |
| 3.1.3 与国外停车指数对比 | 第36-37页 |
| 3.2 各用地类型共享适用性量化分析方法研究与应用 | 第37-42页 |
| 3.2.1 共享停车理念 | 第37页 |
| 3.2.2 停车泊位共享条件 | 第37-38页 |
| 3.2.3 共享停车潜力值 | 第38-40页 |
| 3.2.4 毗邻距离推荐值 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于时间序列预测的非固定泊位共享配置模型 | 第43-51页 |
| 4.1 建筑配建停车泊位使用方式 | 第43-44页 |
| 4.2 停车需求预测方法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 传统的停车需求预测方法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 时间序列预测模型 | 第46-48页 |
| 4.2.3 时间序列建模流程 | 第48-49页 |
| 4.3 非固定泊位共享配置方法 | 第49-50页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第49-50页 |
| 4.3.2 预留泊位设置 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于规则树的固定泊位共享配置模型 | 第51-60页 |
| 5.1 最大匹配和规则树 | 第51-54页 |
| 5.1.1 最大匹配问题描述 | 第51-52页 |
| 5.1.2 规则树介绍 | 第52-54页 |
| 5.2 模型假设 | 第54-55页 |
| 5.3 情况分类 | 第55-56页 |
| 5.4 模型构建 | 第56-59页 |
| 5.4.1 随机非预约模式的时间匹配 | 第56-58页 |
| 5.4.2 预约模式的时间匹配 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 模型应用与对比 | 第60-76页 |
| 6.1 非固定泊位共享配置实例 | 第60-69页 |
| 6.1.1 实例背景 | 第60-61页 |
| 6.1.2 实时需求预测 | 第61-65页 |
| 6.1.3 泊位分配 | 第65-67页 |
| 6.1.4 模型应用后的对比 | 第67-69页 |
| 6.2 固定泊位共享配置实例 | 第69-74页 |
| 6.2.1 采用数据 | 第69页 |
| 6.2.2 匹配结果 | 第69-70页 |
| 6.2.3 模型应用后的对比 | 第70-72页 |
| 6.2.4 费用计算 | 第72-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 结论 | 第76页 |
| 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |