| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 压缩感知的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 稀疏信号的观测与重构模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 确定性观测的压缩感知 | 第11-13页 |
| 1.2.3 最小二乘法与匹配追踪类重构算法 | 第13-15页 |
| 1.3 chirp 矩阵观测的重构算法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 chirp 观测矩阵生成及参数调节 | 第15-17页 |
| 1.3.2 chirp 矩阵观测重构存在的问题 | 第17页 |
| 1.4 本文工作 | 第17-19页 |
| 第二章 低稀疏度信号的线性调频观测重构算法 | 第19-31页 |
| 2.1 相关 DFT 算法及离散 chirp Fourier 变换 | 第19-22页 |
| 2.1.1 相关 DFT 算法的原理及其不足 | 第19-21页 |
| 2.1.2 离散 chirp Fourier 变换 | 第21-22页 |
| 2.2 离散 chirp Fourier 变换重构算法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 离散 chirp Fourier 变换重构算法与观测数的选择 | 第22-24页 |
| 2.2.2 重构算法步骤 | 第24-25页 |
| 2.3 实验结果 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 可变近似分量估计与 DCFT 和相关 DFT 协作算法 | 第31-50页 |
| 3.1 小波变换与观测数分析 | 第31-33页 |
| 3.2 可变近似分量估计 | 第33-34页 |
| 3.3 离散 chirp Fourier 变换与相关 DFT 协作算法 | 第34-35页 |
| 3.4 可变近似分量估计与 DCFT-相关 DFT 协作重构算法 | 第35-37页 |
| 3.5 实验结果 | 第37-49页 |
| 3.5.1 不同比例参数λ下的近似分量估计性能 | 第37-41页 |
| 3.5.2 离散 chirp Fourier 变换的系数检测和重构误差 | 第41-42页 |
| 3.5.3 相关 DFT 方法的小系数检测性能 | 第42-44页 |
| 3.5.4 DCFT-相关 DFT 方法与子空间追踪算法的重构性能比较 | 第44-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 上下文约束的 DCFT 重构方法 | 第50-59页 |
| 4.1 具有系数误检修正机制的匹配追踪 | 第50-51页 |
| 4.2 上下文约束的 DCFT 重构算法 | 第51-53页 |
| 4.3 实验结果 | 第53-58页 |
| 4.3.1 上下文系数相对变化阈值与 DCFT 重构性能的关系 | 第53-55页 |
| 4.3.2 上下文约束 DCFT 算法与 DCFT-相关 DFT 协作算法的重构性能比较 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
